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张巍

作品数:2 被引量:57H指数:2
供职机构:石家庄经济学院信息工程学院更多>>
发文基金:河北省教育厅科研基金河北省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇演化算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇群算法
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇混合遗传算法
  • 1篇郭涛算法
  • 1篇背包问题

机构

  • 2篇石家庄经济学...

作者

  • 2篇张翠军
  • 2篇贺毅朝
  • 2篇张巍
  • 1篇刘坤起
  • 1篇王培崇

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较被引量:9
2007年
对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PSO算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性,但成功率相对较低,且容易早熟。
贺毅朝张翠军王培崇张巍
关键词:演化算法微粒群算法郭涛算法
求解背包问题的贪心遗传算法及其应用被引量:48
2007年
分析了文献[2]中求解背包问题(KP)的混合遗传算法(HGA)所采用的贪心变换方法缺陷;重新定义了贪心变换的概念,并给出了一种新的且更高效的贪心变换方法,将此方法与遗传算法相结合得到一种新的混合遗传算法,称之贪心遗传算法(简记GGA)。利用GGA得出了文献[2,4]中一个著名KP问题实例的目前最好结果;同时,对于文献[7]中的KP问题实例和一个随机生成的KP问题实例,将GGA算法与求解KP问题的最有效算法HGA算法进行对比计算,结果表明GGA算法远远优于HGA算法。
贺毅朝刘坤起张翠军张巍
关键词:背包问题混合遗传算法
共1页<1>
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