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张家兴

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇自适应蚁群算...
  • 1篇JOB_SH...
  • 1篇JOB

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇蒋焕军
  • 1篇夏筱筠
  • 1篇张家兴

传媒

  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自适应蚁群算法在Job Shop调度问题中的研究被引量：3
2010年
研究了Job Shop调度问题,分析了蚁群算法(ACA)与最大最小蚁群系统(MMAS)算法在解决Job Shop调度问题中的不足,提出了一种解决Job Shop调度问题的自适应蚁群算法(SACA)。此算法根据蚂蚁群体寻找路径的阶段性,使用了参数在各阶段自适应变化的策略和关键工序块邻域搜索策略,加快了蚁群算法的收敛速度,避免了早熟现象和陷入局部最优调度解,提高了蚁群算法的灵活性和鲁棒性。通过仿真实验验证了自适应蚁群算法在解决Job Shop调度问题中的性能优于蚁群算法和MMAS算法。
张家兴夏筱筠蒋焕军
关键词：蚁群算法自适应蚁群算法JOB
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