宋三红
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：三峡大学水利与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 三峡水库中期优化调度方法及入库径流预报效益的研究
- 究以建成后的三峡水库为研究对象,开发了一个基于入库径流预报的水库中期优化调度模型;然后利用这一模型,研究了入库径流预报的质量对年发量的影响.所开发的优化模型包括长期优化模型、中期优化模型和长中期优化模型之间的耦合环节.长...
- 董晓华吕志祥宋三红李磊喻丹刘冀李英海
- 关键词：水库优化调度入库径流
- 氮肥在2种土壤中迁移转化对比分析研究
- 2013年
- 为了比较氮肥在黄壤、水稻土这2种不同特性土壤中的迁移转化,取用三峡大学附近农业地区的土壤,进行室内土柱模型试验,试验结果表明:在试验初期2组土柱模型中测得的氮主要是NH4+-N,伴随着硝化作用的进行,土壤中NO3--N的含量逐渐上升;水稻土更能保持氮肥的肥力;浅层土壤中的氮肥比较容易损失,宜深层施肥,施肥时可考虑添加氮肥增效剂和氮肥一起施用,能有效拟制土壤的硝化作用。
- 宋三红柳文兵
- 关键词：氮肥硝化黄壤土水稻土
- 基于平均线性粒子群算法的人工神经网络在径流预报中的应用被引量：5
- 2013年
- 人工神经网络具有很强的非线性处理能力,能够有效地模拟复杂的非线性径流预报过程。传统的基于BP训练算法的人工神经网络具有训练时间较长,容易陷于局部最优值等缺陷,本文对训练算法加以改进,分别使用平均线性粒子群,粒子群和BP算法来优化人工神经网络的各项参数,首先使用标准函数测试了3种算法的全局优化性能,然后用它们对三峡水库的入库径流进行预报,以比较它们的预报性能。结果表明,在3种算法中,平均线性粒子群算法全局寻优的速度最快,稳定性最高,基于平均线性粒子群算法的人工神经网络的径流预报的精度也最高。
- 董晓华刘超喻丹李磊吕志祥宋三红
- 关键词：径流预报人工神经网络粒子群算法BP算法
- 基于Simulink的可视模块化地面径流汇流过程仿真被引量：1
- 2013年
- 以Simulink为模块化建模手段实现对流域的净雨-地面径流过程的可视模块化仿真。使用的汇流方法为瞬时单位线(IUH)法,据此理论建立IUH-Simulink地面径流汇流仿真模型。并对建立的Simulink模型参数进行校准,采用的优化算法为将遗传算法和直接搜索法结合在一起的模式搜索法。在两个运用实例中与传统矩法估计参数的方法进行了比较,结果表明:建立的Simulink可视模块化地面径流汇流仿真模型是一种有效可靠的仿真方法;模式搜索法估计的参数,其模拟精度较传统矩法有较大幅度的提高,特别是均方根误差,降低幅度可达55.42%。
- 董晓华喻丹刘超李磊宋三红吕志祥
- 关键词：瞬时单位线SIMULINK模式搜索法
