姜茜
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换与SVM的调制信号识别方法被引量：4
- 2014年
- 为了准确地识别通信信号的调制方式,运用小波变换与支持向量机(SVM)对调制信号类型进行识别。采用小波分解重构方法对常用3种模拟信号和6种数字信号提取特征值,将提取的小波特征参数送到SVM判决器,对信号调制类别进行训练与测试,得到平均识别率。实验结果表明,在信噪比不低于5dB时,识别率达到了100%,具有良好的分类性能和抗噪能力。
- 席敏朱国魂姜茜
- 关键词：调制类型小波变换SVM
- 喷码机油墨压力的模糊PI控制系统设计被引量：2
- 2012年
- 针对喷码机油墨压力控制存在时滞性的特点和现有的油墨压力控制系统控制参数不易调节、调节时间过长、抗干扰能力不强等问题,结合模糊控制器和PI控制器两者的优点,设计并实现了一个模糊PI双模控制器对油墨压力进行调节。实际测试结果表明:与现有的油墨压力控制系统相比,设计的模糊PI控制器能够有效地对油墨压力进行控制,超调量较小,调节时间较短、控制精度及抗干扰均取得了较好的效果。
- 覃举存朱国魂姜茜
- 关键词：模糊控制模糊PI
- 基于小波神经网络的调制信号识别方法被引量：1
- 2012年
- 为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号调制类别检测。利用小波变换对常用3种模拟信号和6种数字信号进行多层分解和特征提取,然后利用特征参数通过阵列式RBF网络进行信号调制类别检测。仿真结果表明,小波分析和阵列式神经网络相结合的设计,使无线通信信号调制类型的检测系统在信噪比为-10dB达到平均辨识率90%以上的性能,同时提高了多类别情况下的检测率。
- 姜茜朱国魂覃举存
- 关键词：小波分析调制信号识别特征提取RBF
