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姚雄: 作品数：24 被引量：183H指数：7; 供职机构：福建农林大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省科技计划重点项目福建省科技计划项目更多>>; 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>

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林下草本植被枯枝落叶层丰富度的遥感量化探测方法: 本发明涉及一种林下草本植被枯枝落叶层丰富度的遥感量化探测的方法，包括以下步骤;步骤S1：对土壤的基础呼吸值进行遥感测定；步骤S2：通过土壤基础呼吸值指示林下植被、枯枝落叶的覆盖现况；步骤S3：基于表征土壤基础呼吸值对林下...; 余坤勇刘健姚雄陈樟昊; 文献传递

森林经营过程对区域发生滑坡的影响关系研究被引量：3: 2016年; 异常气候影响所引发的区域山体滑坡是当前社会经济发展面临的严峻生态问题,经营好森林资源,促进区域生态质量安全,是森林经营的重要出发点和森林可持续经营的重要所在。划分顺昌县经济林、竹林、人工杉木纯林、人工马尾松纯林等14种林地类型,通过林地类型的滑坡面积占总滑坡面积的比重值与各类林地面积占林地总面积的比重,构建林地类型对滑坡的贡献值指数,分析2010年顺昌县发生山体滑坡及相应区域森林经营的林地类型间关系。结果表明,发生滑坡的数量最多的前三位为人工杉木纯林、经济林和竹林,滑坡数量占总滑坡数量的63.63%;对滑坡影响最大的3个林地类型为天然马尾松纯林、采伐迹地和经济林,贡献值达到3.06、2.06和2.03,而天然阔叶树纯林和竹林对对滑坡的影响最小,贡献值为0.61和0.41;整体上,人工幼林和采伐后的林地对林地滑坡的发生敏感性也相对较高,天然林的生态稳定性高于人工林。; 余坤勇刘健杨平姚雄; 关键词：山体滑坡贡献值

南方红壤水土流失区植被覆盖与管理因子（C因子）遥感重构研究: 植被覆盖与管理因子(C因子)的合理估算是应用通用土壤流失方程(Universal Soil Loss Equation,USLE)及修正通用土壤流失方程(Revised Universal Soil Loss Equat...; 姚雄; 关键词：叶面积指数土壤呼吸遥感; 文献传递

马尾松林分垂直结构降雨减蚀功能遥感量化: 水土流失是人类面临的全球性的严峻生态环境问题。植被覆盖是减少、控制水土流失的主要措施之一,也是当前判定、量化区域水土流失发生可能、发生程度的重要依据,是基于地类表观特征成像的遥感技术尺度性判定水土流失的关键因子。林分垂直...; 姚雄; 关键词：马尾松林冠截留林下植被遥感

基于随机森林模型的林地叶面积指数遥感估算被引量：30: 2017年; 林地叶面积指数(Leaf area index,LAI)的准确估测是精准林业的重要体现。为了快速、准确、无损监测林地LAI,利用LAI-2200型植物冠层分析仪获取福建省西部森林样地的LAI数据,结合同期Pleiades卫星影像计算12种遥感植被指数,分析了各样地实测LAI数据和相应植被指数的相关性,进而使用随机森林(RF)算法构建了林地LAI估算模型,以支持向量回归(SVR)模型和反向传播神经网络(BP)模型作为参比模型,以决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MAE)和相对分析误差(RPD)为指标评价并比较了模型预测精度。结果表明:全样本数据中,各植被指数与对应LAI值均呈极显著相关(P<0.01),且相关系数都大于0.4;RF模型在3次不同样本组中的预测精度均高于同期的SVR模型和BP模型;3个样本组中RF模型的LAI估测值与实测值的R^2分别为0.688、0.796和0.707,RPD分别为1.653、1.984和1.731,均高于同期SVR模型和BP模型,对应的RMSE分别为0.509、0.658和0.696,MAE分别为0.417、0.414和0.466,均低于同期其他2种模型。; 姚雄余坤勇杨玉洁曾琪陈樟昊刘健; 关键词：林地叶面积指数遥感反演

基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法: 本发明涉及基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法。首先、对土壤样品有机碳进行测定；其次、对环境因子进行提取并筛选与土壤有机碳含量相关的环境因子；最后、基于随机森林—普通克里格模型和相关环境因子对土壤有机碳含量...; 姚雄余坤勇刘健邓洋波赖壮杰; 文献传递

基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林分冠层反射率模拟研究被引量：6: 2017年; 冠层光谱反射率直接关系到毛竹(Phyllostachys pubescens Mazel)林冠层参数的反演,对毛竹林地土壤肥力间接估测具有重要意义。以PROSPECT5、PROSAIL模型为基础,从叶片尺度和冠层尺度分析模型参数对叶片和冠层反射率的影响,构建毛竹冠层叶面积指数(LAI)-冠层反射率查找表并通过代价函数选取最优冠层反射率,从而实现毛竹林分冠层反射率的准确模拟。结果表明,在叶片尺度,PROSPECT模型参数敏感性从高到低依次为叶肉结构参数(N)>叶绿素含量(C_(ab))>等效水厚度(EWT)>干物质含量(C_m)>类胡萝卜素含量(C_(ar));在冠层尺度,PROSAIL模型参数敏感性从高到低依次为LAI>C_(ab)>EWT>C_m>N>C_(ar)>ALA(平均叶倾角);叶片尺度反射率整体大于冠层尺度反射率;在400~900 nm波长范围内,PROSAIL模型模拟的冠层光谱反射率与实测光谱反射率拟合效果较好,相对误差为6.71%。; 曾琪余坤勇姚雄姚雄张今朝郑文英刘健; 关键词：毛竹

基于叶片光谱反射率的毛竹氮元素含量估测研究被引量：2: 2020年; 【目的】以福建省顺昌县大干镇的毛竹为研究对象,研究毛竹叶片氮元素含量的最优估测模型,为毛竹生长状态分析与林地土壤肥力估测提供基础。【方法】通过对毛竹叶片原始光谱、一阶微分光谱及相关的植被指数与叶片氮元素含量进行相关性分析来筛选氮元素敏感特征参数,并构建了多元线性回归模型、随机森林模型以及支持向量机模型,利用决定系数最优原则筛选3个模型中的最优模型并进行精度验证。【结果】R387、DR663、NDVIg-b(R575、R440)、SIPI、PRI和PPR 6个参数与毛竹叶片氮含量具有较为显著的相关性,基于这6个敏感参数所构建的3种模型中,多元线性回归模型与随机森林模型拟合效果较差,精度验证结果R2分别为0.4355、0.4371,惩罚因子C和核参数Sigma分别设为3和0.1的支持向量机模型估测结果最好,其实测值与预测值拟合决定系数为0.8031,总体精度为94.02%。【结论】基于R387、DR663、NDVIg-b(R575、R440)、SIPI、PRI和PPR 6个叶片光谱参数所构建的支持向量机模型能够较为准确地估测毛竹叶片氮元素含量。; 林灵辰余坤勇曾琪曾琪邓洋波姚雄刘健; 关键词：毛竹氮元素支持向量机

基于随机森林模型的降水诱发山体滑坡空间预测技术被引量：12: 2016年; 以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,采用随机森林模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过ROC曲线和Kappa系数,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性,同时结合平均准确率降低度和平均基尼指数降低度,分析了不同滑坡因子的重要性程度及其影响规律.研究结果表明：5个样本组建立的随机森林模型均有统计学意义,5个样本模型的滑坡总预判精度为86.88%~93.00%;随机森林模型制作的研究区滑坡危险性空间预测图与实际的滑坡分布情况基本吻合;归一化植被指数、滑坡发生当天降雨量、平面曲率是滑坡形成的主要原因,特殊的地形地貌和植被指数是滑坡形成的内因,而短时间的强降雨是滑坡形成的外因.研究结果说明随机森林模型适用于滑坡空间预测工作,具有良好的建模效果,可在相关研究工作中加以推广和应用.; 姚雄余坤勇刘健杨素萍何平陈樟昊; 关键词：滑坡

基于随机森林模型的山体滑坡空间预测研究被引量：25: 2016年; 滑坡灾害空间分布的准确预测是实现防灾减灾的重要途径。以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,分别应用随机森林模型和逻辑回归模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过模型变量筛选、模型精度分析,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性。结果表明:随机森林模型对滑坡发生数据的拟合效果比逻辑回归模型好,其对顺昌地区滑坡发生数据的预测精度为90.8%,而逻辑回归模型的预测精度为81.8%;随机森林模型对研究区滑坡发生的泛化能力比逻辑回归模型好,其预测出高危险区和较高危险区所包含的滑坡比总和为66.05%,而逻辑回归模型为63.34%。研究结果表明随机森林模型的性能优于逻辑回归模型,可用于顺昌地区基于滑坡因子的未来滑坡发生的预测预报。; 余坤勇姚雄邱祈荣刘健; 关键词：山体滑坡逻辑回归模型

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