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周洋洋
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
河海大学水文水资源及环境学院
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发文基金:
公益性行业(气象)科研专项
国家自然科学基金
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相关领域:
水利工程
天文地球
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合作作者
韩通
河海大学水文水资源及环境学院
姚成
河海大学水文水资源及环境学院
李致家
河海大学水文水资源及环境学院
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SCE
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SCE-UA...
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UA
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参数优化
机构
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河海大学
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李致家
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姚成
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周洋洋
1篇
韩通
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1篇
水力发电
年份
1篇
2014
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基于SCE-UA算法的API模型应用研究
被引量:10
2014年
为了减小Nash模型参数优化中人工试错法和局部优化法的不确定性,以一种快速有效的优化方法求Nash模型参数的全局最优解。以安徽呈村和榆村流域为例,使用SCE—UA算法对API模型参数进行优化,采用对数绝对值误差为目标参数,分析优化结果。选用1988年~1999年共20场洪水进行经检验分析,模拟结果确定性系数均达到0.8以上.其中场18洪确定性系数达到0.9以上。研究结果表明,采用SCE—UA算法对API模型参数优化可以取得较好的结果。提高了模拟精度。
周洋洋
李致家
姚成
韩通
关键词:
参数优化
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