吴松
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像相邻像素相关性的LSB匹配隐写分析被引量：5
- 2014年
- LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性,提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像,利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模,根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果,特别在嵌入率低的情况下,算法具有较好的分析能力。
- 吴松张敏情雷雨
- 关键词：图像复原
- 结合快速编码的F5隐写算法改进
- 2013年
- 数字图像隐写是隐秘通信的重要手段,其中Westfeld提出的F5隐写算法是在DCT域中比较好的算法。详细介绍了F5隐写算法的主要步骤,重点分析了F5算法中所采用的矩阵编码及秘密信息的密写方式,指出了其中的缺陷,并且分析了其缺陷产生的原因。在此基础上,使用修改率更低的快速编码取代原有的矩阵编码并改变其秘密信息的密写方式。实验表明,改进算法在安全性和嵌入容量上有了提高。
- 吴松张敏情吴旭光
- 关键词：安全性矩阵编码
