刘琼
- 作品数：17 被引量：42H指数：4
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金湖北省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信冶金工程矿业工程更多>>
- S7-400与WinCC在轧钢厂循环冷却水控制系统中的应用
- 2009年
- 以S7-400PLC、WinCC为基础,通过Profibus网络和工业以太网构建了轧钢厂循环冷却水控制系统。对系统工艺流程、控制系统主要功能以及软件编程做了重点介绍。实现了循环冷却水处理的集中监控,提高了系统可靠性。
- 梁开方康玲刘琼
- 关键词：循环冷却水控制系统PLC
- 基于GWO-CRF的链路质量预测
- 2022年
- 针对环境变化导致的链路质量预测结果波动大、预测精度低的问题,文中提出一种基于GWO-CRF的链路质量预测模型。首先,在两种场景下采集链路质量参数并进行预处理,处理后进行数据相关性分析;然后,选择接收信号强度指示和链路质量指示作为预测模型的输入参数,利用条件随机场算法来克服预测结果波动大的问题,从而构建链路质量预测模型。为了提高预测精度,采用灰狼算法对条件随机场算法的参数进行优化,最终得到链路质量的预测结果,并利用两种场景下采集的数据对模型进行有效性验证。结果表明,与支持向量回归、线性回归、指数加权移动平均算法相比,基于GWOCRF算法的预测误差降低2.8%~96.8%。
- 肖智勇刘琼
- 关键词：接收信号强度条件随机场参数优化
- 电子商务中IPS入侵防御系统方案的探讨
- 2005年
- 本文首先分析了实现电子商务中的安全问题,针对此,给出了一种入侵防御方案的整体模型,使整套系统不仅具有入侵检测的功能,而且能实现与防火墙及反病毒代理的联动,达到对分布式攻击及未知病毒防循功能。
- 刘琼
- 关键词：电子商务IPS检测器管理器
- 基于短时能量和梅尔频率倒谱系数的球磨机工况识别被引量：2
- 2020年
- 针对球磨机在粉磨作业过程中,交替出现的空磨、正常磨和饱磨3种工作状态,而球磨机磨音信号特征复杂,单一特征提取方法不能较好地识别球磨机工作状况的这一问题,提出了1种将时域的短时能量与频域的梅尔频率倒谱系数相组合作为新的磨音信号的特征提取方法。首先,通过分析在不同工作状况下球磨机磨音信号在时频域中表现的特性,提出通过扩展特征参数来改善反映信号特征,并设计相应的时频域组合来提取特征;最后将该方法运用到分类识别隐马尔可夫模型中,并建立球磨机工况识别系统。实验表明,采用该组合的特征提取方法的识别率相对于单个的时域短时能量和频域梅尔频率倒谱系数要高,可以有效地提升球磨机工况系统的识别性能。
- 田原刘琼
- 关键词：特征提取隐马尔可夫模型
- 充油设备故障诊断系统中VB的开发被引量：1
- 2008年
- 充油设备故障诊断系统采集充油设备油的简化色谱分析结果,利用三比值法等工艺原理和正向推理机等专家系统技术综合诊断充油设备故障。Visual Basic作为整个系统的核心编程语言,需要完成三个方面工作:一是与使用access建立的知识数据库快速交换数据,二是计算和判断推理的程序必须准确高效,三是设计的人机界面要求美观实用。
- 刘琼
- 关键词：充油设备专家系统VB编程
- 反射炉渣中铜铁的赋存状态研究被引量：9
- 2008年
- 采用XRF,ICP,XRD,SEM/EDS,OM,Mossbauer,DSC/TG等方法研究了大冶有色金属公司反射炉渣的显微结构和铜铁的赋存状态。结果表明,反射炉渣的含铁矿物中磁性氧化铁质量分数仅为32.5%,粒度细小,铁橄榄石含量高,其中的铜、铁、硅矿物紧密共生,相互交织。
- 秦庆伟黄自力刘琼朱露廖广东
- 关键词：显微结构铜铁
- 基于改进鲸鱼算法优化Elman神经网络的球团生球质量预测
- 生产出品质优良的铁矿生球,是获取高产、优质球团矿的必要条件。通过对生球质量(生球落下强度、抗压强度和爆裂温度)的预测能够更及时地指导现场工作人员进行工艺参数设置,也将更有利于生产出高品质的铁矿生球。为了控制生球质量指标达...
- 余豪刘琼
- 关键词：球团ELMAN神经网络
- 基于工业现场环境的图像增强方法研究被引量：2
- 2019年
- 针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间距两个方向同时进行灰度化处理,能增强整幅图像的对比度;拉普拉斯变换能锐化图像,突出颗粒边缘细节,使颗粒能清晰呈现出来;高频提升滤波对傅里叶变换后的图像进行平滑处理,去除图像噪声。根据上述方法得到的实验结果表明,经新方法增强后图像的增强效果在图像均值、均方差、对比度增强系数方面较原图分别提高了30%、8倍和84%,且比使用单一某种增强方法的效果具有明显优势。
- 熊湾刘琼齐家栋
- 关键词：工业环境图像增强拉普拉斯变换
- 基于Elman神经网络的烧结矿质量在线预测研究被引量：13
- 2017年
- 针对传统烧结矿质量检测方法滞后,结果反馈不及时,导致造成烧结过程工艺参数调整不准确的问题,文中提出一种基于Elman神经网络的烧结矿质量在线预测研究方法。根据烧结矿历史生产数据建立以烧结矿转鼓强度和耐磨指数为指标的预测模型,随后对基于瞬发γ中子活化分析(PGNAA)成分技术的工业物料在线检测仪器检测经化学式转化得到的数据进行在线预测,并将结果反馈给烧结过程达到烧结矿质量在线调控的目的。实验仿真结果表明,在线预测明显缩补了物料调控时间,改善了烧结工艺品质,预测结果比较准确。
- 汪清瑶刘琼
- 关键词：ELMAN神经网络转鼓强度
- 机器视觉在生球团含水率预测中的应用被引量：1
- 2018年
- 为了实现对生球团含水率的无接触式快速检测,建立生球团含水率预测模型。以铁精矿生球团为研究对象,利用中值滤波器去除图像噪声,再提取生球团图像的灰度直方图特征(最大概率灰度、平均灰度、标准方差、平滑度、标准偏差、峰态、偏斜度)及灰度共生矩阵纹理特征(能量、熵、对比度、相关性),分别以其为输入指标,建立粒子群优化的支持向量机回归预测模型对含水率进行预测,比较不同输入特征的预测精度。结果表明:灰度直方图特征预测结果的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.037 4和0.524,灰度共生矩阵纹理特征预测结果的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.020 1和0.284 5;灰度共生矩阵纹理特征预测精度高于灰度直方图特征预测精度。
- 齐家栋刘琼熊湾
- 关键词：含水率机器视觉图像处理特征提取支持向量机回归
