刘爱平
- 作品数：7 被引量：41H指数：3
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于距离的分布式无线传感器网络定位算法被引量：12
- 2008年
- 针对水下无线传感器节点的定位问题进行研究,提出了一种可实现网络规模升级的分布式无信标节点的自定位算法。该定位算法无须额外的硬件支持,仅采用节点间的距离信息建立相对坐标系,确定各节点的相对位置。详细介绍了该算法的实现过程,通过仿真讨论了求精过程、通信半径等对定位误差的影响,并验证了该算法的合理性。为目标跟踪、地理路由、网络管理等系统功能提供了有力的技术支持。
- 刘爱平刘忠梁钥周伟
- 关键词：无线传感器网络分布式
- 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法,根据SAR图像目标对多尺度Gabor滤波器组的不同响应,充分利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征,该特征综合考虑了SAR图像目标的宏观和微观固有的尺度特性,从而更能反映目标的本质特征;并利用Fisher核映射使得非线性变换比线性变换更能刻画实际中的复杂模式。实验给出了MSTAR数据库中三类目标特征的空间聚类及分类情况,结果表明了该多尺度特征的有效性。
- 刘爱平刘忠付琨尤红建
- 关键词：多尺度SAR图像核FISHER鉴别分析
- 一种水下无线传感器网络的连通性覆盖算法被引量：9
- 2009年
- 研究了水下无线传感器网络随机布放条件下的连通性覆盖问题。针对节点通信半径小于2倍的感知半径时,不能达到连通性要求的问题,给出一种连通性最差情况下(通信半径等于感知半径),连通性覆盖算法唤醒机制。唤醒机制中,充分考虑能量以及节点之间的距离信息来选择进入工作状态的最佳节点,使得网络在满足覆盖性要求的基础上,保证了节点之间的连通性要求。最后通过仿真分析,验证方法有效性。
- 刘爱平刘忠罗亚松
- 关键词：水下无线传感器网络唤醒机制
- 基于MAR-MRF的SAR图像分割方法被引量：14
- 2009年
- 该文提出了一种基于多尺度自回归模型和马尔科夫随机场的SAR图像分割算法。算法引入多尺度自回归模型,建立层与层之间以及相邻层的像素点之间的数学关系,并将此模型与马尔科夫分割算法结合,实现了更为合理的多尺度分割策略。通过相邻尺度的依赖关系及同一尺度空间的马尔可夫性,使用多尺度自回归模型的预测结果来引导精细尺度图像分割,不仅使得最细尺度下的分割迭代次数减少;而且去除了最细尺度下多余的误分类斑块;同时还能够分割出清晰、平滑的目标边界,实现了较满意的SAR图像分割。
- 刘爱平付琨尤红建刘忠
- 关键词：SAR图像处理马尔科夫随机场多尺度分割
- 实现水声通信网纯距离节点定位自组织研究被引量：1
- 2009年
- 鉴于GPS定位在水声通信网中的局限性,提出了一种利用TOA方法测得的距离信息确定节点位置的定位算法,并针对水声信道中通信冲突严重的问题,重点研究了在水声通信网的自组织形成过程中,实现该定位算法的一种无冲突数据传播方案,最后利用OPNET仿真验证了2种算法配合完成水声通信网纯距离节点定位的可行性。
- 罗亚松刘忠刘爱平
- 关键词：水声通信网网络拓扑自组织
- 基于多尺度继承性SAR图像分割算法被引量：1
- 2010年
- 针对高分辨率SAR图像的分割问题,提出一种基于多尺度继承性的分割算法。该算法综合利用图像的宏观和微观特征,将传统的单尺度信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,更容易获得图像的本质特征。同时,使用异性扩散方程获得多尺度图像序列,采用一种由粗尺度到细尺度的分割策略,先进行粗尺度分割,然后以此分割结果来引导较细尺度层的分割。分割过程中采用迭代自组织的数据分析算法自适应地确定每一层分割的区域个数,较好地建立尺度之间的分割继承关系。该分割算法可以满足不同图像处理任务的需求,也更加符合人的认知过程和视觉处理系统。
- 刘忠刘爱平
- 关键词：多尺度SAR图像
- 基于多尺度特征的高分辨率SAR图像机动目标识别被引量：3
- 2010年
- 针对客观世界本身的多尺度特性及多尺度分析方法的有效性,提出了能够体现目标宏观和微观固有多尺度信息的SAR图像目标识别方法。该方法通过引入目标先验信息分割出反映目标形状的区域;并根据SAR图像目标对Gabor滤波器组的不同响应,利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征;最后按照方位信息建立多尺度特征库用以指导目标识别。通过MSTAR的实测SAR目标数据集进行了多尺度特征建立和目标识别测试,试验结果表明了该方法的有效性。
- 刘爱平付琨张利利尤红建刘忠
- 关键词：目标识别多尺度特征
