刘仁杰
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 异纤分拣机检测系统优化及参数标定研究
- 棉花中的异性纤维影响布面外观，降低产品质量，严重损害企业的声誉，给棉纺企业带来巨大的经济损失。当前，棉纺织企业主要采用基于CCD光学成像的异纤分拣机检测异纤，但针对实际多类异纤的检测效果不是很理想。本课题针对60AT4型...
- 刘仁杰
- 关键词：棉纺织优化设计
- 文献传递
- 应用聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计被引量：3
- 2017年
- 为使电荷耦合元件(CCD)精确采集处理异纤图像并对多类异纤进行检测,提出了一种基于模糊聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计方法。通过分析CCD成像与入射光能量的关系,推导出多类异纤检测的光源量,建立了CCD靶面曝光量函数,确定光源的最佳检测位置,通过图像参数方程,分析CCD背景板图像的光线分布及平均灰度,通过模糊聚类分析,综合考虑输入值的全部信息建立了多类光源的模糊聚类神经网络,对光源进行优化设计。设计结果表明,最佳检测位置是异纤处于中心位置,在光源数量为10,两侧距离为3 mm,神经网络的收敛误差均达到预期值,异纤检出率达到94.79%,符合企业异纤检测实际生产的要求。
- 杜玉红杨程午蒋秀明蒋秀明蔡文超
- 粗集理论用于棉花异纤归类识别的讨论被引量：2
- 2015年
- 为了更有效地检测并剔除棉花异纤,对异纤的分类进行了详细的阐述,并提出了新的分类方法,以常见的多种异纤为研究对象,通过统计、试验及测量仪器,整理了异纤的几何参数和理化性质,并运用粗集理论进行了归类识别。认为:这种棉花异纤的归类识别方法,基本能够实现异纤归类识别,为后续的异纤识别检测及更好地剔除奠定了理论基础。
- 罗永恒杜玉红刘仁杰马婷蔡文超
- 关键词：粗集理论棉纤维理化性质
- 60AT4型异纤分拣机最优检测参数预测被引量：1
- 2016年
- 探讨60AT4型异纤分拣机的结构特点和设备调试方法,对其最优检测参数进行了预测。异纤检出率作为评价异纤分拣机检测性能的重要指标,其主要的影响因素有检测参数、风机频率(棉流速度)和相机白平衡值等。利用BP神经网络预测了设备的最优检测参数,并通过大量试验进行了验证,最终实际检出率与预期检出率的误差在5%左右。认为:预测的最优检测参数对于多种颜色块状和线状异纤的检测误差在允许范围内,能够满足实际生产需求。
- 刘仁杰杜玉红赵镇宏杨程午蔡文超
- 关键词：BP神经网络检出率
