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刘亚辉

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇在线监测
  • 1篇电厂
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇蒸汽
  • 1篇蒸汽流量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇燃煤
  • 1篇燃煤电厂
  • 1篇主蒸汽
  • 1篇主蒸汽流量
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇煤电
  • 1篇火电
  • 1篇火电机组
  • 1篇计算方法
  • 1篇粉尘

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 1篇中国华能集团...

作者

  • 2篇齐敏芳
  • 2篇付忠广
  • 2篇李璐
  • 2篇刘亚辉
  • 1篇陈菲

传媒

  • 1篇华北电力大学...
  • 1篇电力与能源进...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
燃煤电厂排烟粉尘浓度在线监测方法
2014年
燃煤电厂烟气污染物排放到大气中,这不仅关系到环境问题,而且直接危害人们身体的健康。因此粉尘浓度的测量越来越重要。本文采用支持向量机软测量技术,利用支持向量机的非线性映射和强大的泛化能力,建立排烟粉尘浓度的软测量模型,实现粉尘浓度的最佳估计。仿真结果表明该方法可以对粉尘浓度进行有效估计,可以作为粉尘浓度的在线监测方法。
蒋宝平付忠广齐敏芳李璐刘亚辉
关键词：粉尘浓度在线监测支持向量机软测量
火电机组主蒸汽流量在线监测计算方法被引量：9
2015年
火电机组主蒸汽流量的准确测量,对于机组的经济性分析和节能降耗工作具有重要的价值。提供了一种基于平均影响值的多因素权重系数分配方法,并结合实际运行数据建立了主蒸汽流量的精确在线计算模型。对比了常规的支持向量机模型(SVR)、遗传算法优化的支持向量机模型(GAO-SVR)以及基于平均影响值进行权重系数分配及遗传算法优化的支持向量机(MIVW-GAO-SVR)模型的计算精度。验证结果表明了基于平均影响值多因素权重分配方法的有效性及MIVW-GAO-SVR主蒸汽流量监测模型的高精度性。
齐敏芳付忠广陈菲刘亚辉李璐
关键词：主蒸汽流量遗传算法优化在线监测
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