黎海洋
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：深圳市计量质量检测研究院更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 红外光谱法定量分析人造革基布纤维含量被引量：6
- 2016年
- 研究了红外光谱法在人造革基布纤维含量定量分析中的应用。通过分析粘纤、涤纶及其混合物红外光谱特征，在TQ Analyst光谱分析软件中，采用偏最小二乘法，建立了粘纤／涤纶混合物定量分析模型。试验表明：在混合物定量分析模型中实测值和预测值呈良好的线性关系，相关系数（Rc）为0．9995，校正标准偏差（RMSEC）为0．97，偏差范围为-1．9-2．0。实际样品的回收率在97．0％-102．6％之间，重复测量结果之间的相对标准偏差（RSD）最大为7．03％，定量分析模型的可靠性强；试验误差在-0．9％-1．9％之间，满足实际检测的要求。
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- 关键词：人造革基布纤维含量红外光谱法偏最小二乘法
- 红外、拉曼光谱和裂解气-质联用技术鉴别弹性纤维被引量：5
- 2020年
- 采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱技术(ATR-FTIR)、拉曼光谱(Raman)技术和热裂解气相色谱-质谱联用(Py/GC-MS)技术建立了聚烯烃弹性纤维、聚酯类弹性纤维、二烯类弹性纤维和氨纶的鉴别方法。研究发现,通过比较不同纤维的红外特征峰、拉曼特征峰以及裂解特征产物,可以实现弹性纤维的高效、准确检测。
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- 关键词：氨纶
- 人造革基布纤维含量近红外光谱法专属定量分析模型的建立被引量：3
- 2017年
- 研究了近红外光谱法在人造革基布纤维含量定量分析中的应用。通过分析样品近红外光谱的主成分,选择校正和验证样品集,选用偏最小二乘法(PLS),建立人造革基布纤维含量专属定量分析模型。结果表明:在9 017.5~4 396.9 cm^(-1)的波数范围内,选用9个主成分数建立了专属定量分析模型,模型的校正均方根误差(RMSEC)为0.678、相关系数(R_c^2)为0.999 5;预测均方根误差(RMSEP)为0.705、相关系数(R_v^2)为0.998 9,残差范围为-1.5~1.4;专属定量分析模型具有较好的预测准确性和方法重复性,可实现人造革基布纤维含量的快速测定。
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- 关键词：人造革基布纤维含量近红外光谱法
- 石蜡油法在聚乙烯纤维定量分析中的应用被引量：1
- 2023年
- 通过不同纤维熔融温度及化学结构比较、溶解试剂与试验条件筛选、修正系数(d值)确定和验证试验,实现了石蜡油法定量分析聚乙烯纤维。研究得出:石蜡油法最佳试验条件为三氯甲烷与石蜡油体积比为80:920、试验时间40min、试验温度为溶液沸腾,溶液可自动搅拌试样、控温于140℃充分溶解聚乙烯纤维;石蜡油溶液对大部分纤维的损伤小且稳定,除聚丙烯纤维的d值大于1.01,其他纤维的d值均在0.99~1.01;溶解试验中纤维含量的误差较小,18种聚乙烯纤维与其他纤维混合物纤维含量的偏差均小于0.5%;比对试验结果满意,3个不同试验室比对试验标准偏差在0.15%~0.30%,变异系数在0.21%~1.06%;石蜡油法溶解性能好、试验误差小,在实际检测中可满足聚乙烯纤维混纺产品定量分析的要求。
- 程鑫桥黎海洋
- 关键词：聚乙烯纤维
- 红外光谱法定量分析羊毛/腈纶混合物纤维含量被引量：13
- 2016年
- 研究红外光谱法在羊毛/腈纶混合物纤维含量定量分析检测中的应用。通过分析羊毛、腈纶及其混合物的红外光谱特征,选取合适的光谱分析区域,在TQ Analyst光谱分析软件中,采用偏最小二乘法,建立羊毛/腈纶混合物定量分析数学模型。试验表明：在混合物定量分析数学模型的拟合曲线中标准值和拟合值呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 5,均方根误差为1.07,偏差范围-1.82~1.85。实际样品的回收率92.7%~102.8%,重复测量结果之间的相对标准偏差（RSD）不大于10%,定量分析模型的可靠性强;实验误差在-2.17%~1.70%之间,满足实际检测的要求。
- 程鑫桥王云发黎海洋陈开江张海煊
- 关键词：羊毛腈纶混合物红外光谱法
