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黄琪

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：南开大学电子信息与光学工程学院更多>>
发文基金：天津市自然科学基金国家教育部博士点基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇椒盐
  • 2篇椒盐噪声
  • 1篇图像
  • 1篇阈值
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波算法
  • 1篇极值

机构

  • 2篇南开大学

作者

  • 2篇刘会刚
  • 2篇黄琪
  • 2篇施涛
  • 1篇孙菁

传媒

  • 2篇南开大学学报...

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种针对椒盐噪声的新型迭代自适应滤波器被引量：4
2015年
为了消除图像中不同浓度椒盐噪声,提出了1种能快速有效滤除椒盐噪声的新型迭代自适应滤波算法.首先,将极值点(0或者255)认定为可疑噪声.其次,通过极值点在邻域内8个方向上的差异与1个阈值比较,确定最后的噪声集,并极小化误检率和保护图像边缘细节.最后,用提出的迭代自适应滤波算法滤除噪声点.仿真结果表明,在各种噪声密度下,算法都能快速有效滤除椒盐噪声.即使在噪声密度达到90%的情况下,该算法的峰值信噪比PSNR也能达到26.43 d B,且边缘细节能得到很好的保护.
黄琪李鼎权施涛孙菁刘会刚
关键词：自适应滤波器椒盐噪声阈值
一种针对椒盐噪声的滤波算法被引量：1
2015年
为了消除图像在传输过程中所引入的椒盐噪声,采用了一种2级检噪的自适应滤波算法.该算法对经典自适应滤波算法在检噪和滤噪功能上进行了改进.首先,针对不同类型图像采取了不同类型的检噪方案,然后区分出噪声点和信号点,最后,该算法根据噪声密度的不同采取不同的滤噪方案而保留信号点.仿真实验结果表明,在不同噪声密度情况下,改进后的算法不仅更有效地滤除椒盐噪声,而且能很好地保护原图的边缘与细节.不仅如此,即使针对存在大量极值信号点的图像,提出的算法仍有较好的滤波效果:针对加入黑色方块的Lena图像,当噪声密度为0.7时,该算法滤波的PSNR达28.16dB,滤波时间仅为6.46s.因此,对于不同类型的图像,该算法均满足实时性和高效性2个方向的要求.
黄琪李鼎权施涛刘会刚
关键词：自适应椒盐噪声极值图像
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共1页<1>
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