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鲁霞

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：成都理工大学更多>>
发文基金：中央地质勘查基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多金属
  • 1篇多金属矿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铅锌多金属矿
  • 1篇金属矿
  • 1篇矿床
  • 1篇矿床定位
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 1篇成都理工大学
  • 1篇浙江省第七地...

作者

  • 1篇刘小畔
  • 1篇闫玉生
  • 1篇鲁霞

传媒

  • 1篇物探化探计算...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
RBF网络在铅锌多金属矿综合物化探找矿预测中的应用
2012年
由于矿床定位影响因子较多,并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系,所以一直以来,矿床定位只能实现定性化预测。RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射,能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测。这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测,结果表明,该方法具有很高的准确率,与实际地质情况吻合率很高,可以定量用作对隐伏矿床的预测。
刘小畔闫玉生鲁霞
关键词：RBF神经网络矿床定位
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