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饶萍

作品数:4 被引量:35H指数:2
供职机构:西南大学地理科学学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球农业科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇水利工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇决策树
  • 2篇信息提取
  • 2篇水体
  • 2篇水体信息
  • 2篇土地利用
  • 2篇LANDSA...
  • 1篇中分辨率
  • 1篇生态
  • 1篇生态效应
  • 1篇试验区
  • 1篇水体信息提取
  • 1篇水体指数
  • 1篇建设用地
  • 1篇毕节试验区
  • 1篇LUCC

机构

  • 4篇西南大学
  • 2篇毕节学院
  • 2篇贵州工程应用...

作者

  • 4篇饶萍
  • 3篇王建力
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇贵州大学学报...
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多特征决策树的建设用地信息提取被引量:28
2014年
城乡交接带的土地利用/覆盖类型兼具城镇和农村的典型特征。为了解决土地覆盖类型复杂、存在"同谱异物"现象的西部山区环境中建设用地信息难以精确提取的问题,该文提出一种包含多个特征节点的决策树分类法,该方法以Landsat-8影像为主要数据源,以决策树分类法为框架,结合地物光谱特征及空间特征,建立以4种归一化指数(归一化三波段指数normalized difference three bands index,NDTBI;归一化建筑指数normalized difference building index,NDBI;改进的归一化水体指数modified normalized difference water index,MNDWI;归一化植被指数normalized difference vegetation index,NDVI)、支持向量机(support vector machine,SVM)分类结果和河流缓冲区作为特征节点的决策树分类器,对贵州省毕节市城乡交接带建设用地专题信息进行提取。NDTBI是该文新构建的指数,取名为归一化三波段指数,目的是为了弥补归一化建筑指数NDBI的不足;支持向量机分类结果的使用在多指数法的基础上提高了地物的可分离性;以构建河流缓冲区的方式加入的地物空间信息,进一步提高了信息提取的精确性。由于决策树特征节点的构建过程是利用先验知识来优化特征值和提高精度的过程,克服了利用单一指数法、多指数法及单独使用模式识别法中出现的问题,精度评价结果显示总体精度达到了97.52%。为了验证方法的推广性,采用毕节市七星关区中心城区遥感影像数据该方法进行验证,精度评价结果显示总体精度达到98.03%。
饶萍王建力王勇
关键词:遥感土地利用决策树建设用地
毕节试验区土地利用/覆盖变化生态效应研究
土地利用/覆盖变化(简称LUCC)是当前全球环境变化研究领域的前沿课题,而开展典型地区的案例研究是认识全球变化的重要途径。毕节位于贵州西部,是1988年经国务院批准建立的"开发扶贫、生态建设"试验区,属中国西南喀斯特集中...
饶萍
关键词:毕节试验区LUCC生态效应
文献传递
最优分区与最优指数联合的水体信息提取被引量:6
2017年
单波段阈值法和水体指数法具有方法简单、耗时少的优点,成为水体信息提取常用的方法,但对于面积较大、类型多样、影响因素复杂的区域,在全局使用任何一种方法均无法满足精度要求。为精确提取地表覆盖类型复杂、水体类型多样的山区水体信息,本文分别对归一化水体指数(MNDWI)、自动水体提取指数(AWEI)和归一化三波段指数(NDTBI)3种指数的阈值进行分析,以最优阈值分区方案进行分区并构建3个单指数决策树,寻找不同水体类型的最优指数,按照最优原则重构联合指数决策树来提取水体信息,其中,3种单指数提取法的Kappa系数分别为:0.863,0.854,0.862,最优指数联合决策树法的Kappa系数为0.881。结果表明,基于3个指数构成的最优指数联合决策树的提取方法可以达到最高精度,由此说明,采用该法用于水体信息提取可得到最佳效果。
饶萍王建力
关键词:水体决策树水体指数信息提取遥感
基于中分辨率遥感影像的水体信息精确提取被引量:1
2016年
为了精确提取地表覆盖类型复杂、水体类型多样的山区水体信息,本文提出一种基于Landsat 8多光谱影像的综合集成的决策树分类法。该方法以决策分类树为模型框架,以分层分类的遥感地学分析思想为主线,将自动水体提取指数(AWEI)以及基于知识的缓冲区图像分割法集成到决策树分类器中进行分类。对两个典型测试区域进行精度评价,得到Kappa系数分别为0.9596和0.8960,总体精度分别为99.7792%和99.6577%。
饶萍王建力
关键词:水体决策树中分辨率遥感LANDSAT
共1页<1>
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