霍丽君
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部不变特征的目标自动识别被引量：3
- 2015年
- 为快速、准确地识别图像中的目标,提出一种结合图像熵和加速鲁棒特征算法的目标自动识别方法.首先,分块计算图像的信息熵,根据阈值筛选出纹理丰富区域.然后,结合Hessian矩阵和Harris算法提取纹理丰富区域的局部特征点.接着,计算特征向量并用主成分分析降低向量维数.最后,采用双向最近距离比例匹配算法进行分类,并用随机抽样一致算法剔除误匹配点.实验结果表明:对仿真数据库中带有视角、光照和尺度变化的图像,识别率分别为87.12%、75.31%和84.98%,平均识别时间分别为70.35ms、71.27ms、220.63ms;对含8956×6708像素的航空大面阵图像,正确匹配率为78.13%,识别时间为68.09s.本方法识别率和时间性能均优于加速鲁棒特征算法.
- 周达标霍丽君李刚王德江贾平
- 关键词：图像处理特征提取信息熵
- 遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除被引量：12
- 2017年
- 多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题,导致遥感图像中常存在条带噪声,本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上,提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法。首先,分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型。其次,结合条带噪声的单向性特点与多尺度分层分解方法构造能量泛函。然后,利用不动点Gauss-Seidel迭代法多尺度分级极小化能量泛函,将条带噪声和图像有用信息分离。最后,对各尺度结构分量和细节分量进行累加,得到去噪图像。实验结果表明:对于周期条带噪声,图像畸变量为2‰,图像辐射质量提升到11.715dB;对于随机条带噪声,图像畸变量为3.3‰,图像辐射质量提升到11.092 5dB。与典型条带噪声去除方法相比,不管是周期条带噪声还是随机条带噪声,本文方法均能够在保证畸变量很小的情况下,将其完全去除,满足遥感图像低畸变量的预处理要求。
- 霍丽君何斌周达标
- 关键词：光学遥感条带噪声非均匀性校正
- 一种基于局部统计相关性的非均匀性校正方法及装置
- 本发明公开了一种基于局部统计相关性的非均匀性校正方法及装置。本发明的基于局部统计相关性的非均匀性校正方法包括：连续采集F帧图像；标定所述采集的F帧图像；递推计算F帧标定后图像的均值得到均值图像；对均值图像进行均值滤波得到...
- 何斌霍丽君周达标
- 一种基于局部统计相关性的非均匀性校正方法及装置
- 本发明公开了一种基于局部统计相关性的非均匀性校正方法及装置。本发明的基于局部统计相关性的非均匀性校正方法包括：连续采集F帧图像；标定所述采集的F帧图像；递推计算F帧标定后图像的均值得到均值图像；对均值图像进行均值滤波得到...
- 何斌霍丽君周达标
- 文献传递
- 基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法
- 本发明提供一种基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法，具体过程为：步骤一、针对待校正的F帧图像，利用Laplace算子对其进行卷积处理；步骤二、对卷积后F帧图像的同一像素点取中值，逐像素计算后得到中值矩阵；...
- 王德江周达标霍丽君刘让贾平
- 文献传递
- 基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法
- 本发明提供一种基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法，具体过程为：步骤一、针对待校正的F帧图像，利用Laplace算子对其进行卷积处理；步骤二、对卷积后F帧图像的同一像素点取中值，逐像素计算后得到中值矩阵；...
- 王德江周达标霍丽君刘让贾平
- 文献传递
- 基于梯度场景的非均匀校正方法被引量：4
- 2017年
- 长波红外探测器经常被用于机载红外预警系统中,常受严重的非均匀性噪声干扰。为了校正探测器的非均匀性,补偿辐射响应非线性,提出了一种基于梯度场景的非均匀性校正方法。给出了探测器辐射响应非均匀性的观测模型;以标准黑体和梯度场景作为参考源,在理论上推导出校正系数表达式;利用原理样机进行了外场实验,并探测民航客机目标。实验结果表明:与基于黑体的两点校正方法相比,利用本文方法进行非均匀性校正后的图像,局部标准差峰值由8.57降低到2.39;对于相距50.64km的空中客车A319型客机,目标的信杂比由4.87提高到11.22。本文算法可以有效降低图像局部标准差,适用于机载红外预警系统。
- 周达标王德江霍丽君刘让贾平
- 关键词：遥感非均匀性校正两点法
