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陈冬

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇运动传感器
  • 1篇手机
  • 1篇基于手机
  • 1篇交通流
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器数据

机构

  • 1篇西南交通大学

作者

  • 1篇涂雯雯
  • 1篇肖峰
  • 1篇陈冬

传媒

  • 1篇西南交通大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于手机运动传感器数据的交通流拥挤识别被引量：4
2016年
准确的交通流状态识别是智能交通管理与控制的基础.通过所开发的手机端软件从手机中提取车辆的加速度与角加速度数据,在研究了其统计特征后,发现该数据可反应周围车辆对目标车辆运行环境的影响,从而与交通流状态的变化有着密切关系.利用支持向量机学习算法,以加速度与角加速度统计参数作为输入变量识别断面交通流状态.实验结果识别精度最高达到92%,表明加速度和角加速度指标可作为交通流状态的表征参数.该研究采用Lasso模型和最小角回归算法对输入参数进行变量选择,在降低计算成本的同时保证了良好的识别效果.
肖峰涂雯雯陈冬
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