钱婷
- 作品数：16 被引量：79H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 决策形式背景中具有置信度的三支规则提取被引量：16
- 2017年
- 给出了非三支协调的决策形式背景具有置信度的三支规则提取方法。首先定义了规则置信度,以此为基础给出了概率分布并结合实例阐明了利用具有置信度的规则做决策的可行性。最后利用置信度,研究了三支协调的决策形式背景非冗余规则的性质,并给出了属性三支协调下非冗余规则的充要条件。
- 刘琳魏玲钱婷
- 关键词：决策形式背景置信度
- 基于决策表的多粒度粗糙集属性约简研究被引量：3
- 2019年
- 针对决策表,从三支决策理论的角度给出基于多粒度粗糙集(MGRS)的正域、负域、边界域的定义,并将其分别与Pawlak粗糙集的正域、负域、边界域进行比较;提出基于多粒度的保持正域不变、保持负域不变及保持边界域不变的约简的定义,并研究其性质。
- 赵思雨钱婷魏玲
- 关键词：多粒度粗糙集正域边界域
- 对象诱导的对偶背景的概念格研究
- 2019年
- 形式背景是形式概念分析理论中最基本的数据结构。通过研究对象特征,讨论概念格、补背景的概念格及AE-概念格之间的关系。首先给出了对偶对象、对象诱导的对偶背景的定义,其次研究了净化的对象诱导的对偶背景的性质,最后证明了对象诱导的对偶背景的概念格、补背景的概念格及AE-概念格是同构的,并给出了AE-概念格的构造方法。这些结论进一步丰富了形式概念分析理论。
- 钱婷赵思雨
- 关键词：概念格同构
- 基于同构理论的三支概念格的构造方法与算法研究被引量：3
- 2020年
- 三支概念分析理论目前已经发展成为数据分析与知识发现的有效工具。主要通过形式背景特征的研究,讨论三支概念格与概念格的同构关系,进一步研究了三支概念格的构造方法。首先给出了对偶属性、属性对偶背景的定义,并证明了在对偶背景下三支概念格与概念格是同构的。其次,推广了对偶属性、属性诱导的对偶背景,给出对偶可交属性及属性对偶可交背景的定义,同时,证明了在对偶可交背景下,三支概念格与概念格是同构的。最后基于上述理论,给出了判定属性对偶背景与属性对偶可交背景的2种算法以及三支概念格的构造方法。
- 钱婷钱婷王军涛
- 关键词：概念格同构
- 不完备多尺度决策信息系统的局部泛化约简
- 2022年
- 在不完备多尺度决策信息系统中,研究面向单个对象的局部泛化约简方法。所提的局部泛化约简方法融合了不同特征的不同尺度上的信息,且保持了广义决策值的一致性。在协调的不完备多尺度决策信息系统中,证明了两种泛化约简方法的一致性,给出了相应的的局部泛化约简算法。在不协调多尺度决策信息系统中,研究了其详细性质,并通过实例说明两种泛化约简的区别。
- 贺晓丽刘华丽刘华丽
- 关键词：不完备信息系统剪枝
- 基于属性导出三支概念格的决策背景规则提取被引量：27
- 2016年
- 给出了决策形式背景在属性导出三支概念格下的规则提取方法。首先定义了属性导出的三支概念格间的细于关系,以此为基础给出了决策形式背景三支协调的定义以及在三支协调下提取规则的方法,并研究了所获规则与经典决策背景下所获规则的关系。最后结合实例阐明了三支规则的有效性与优越性。
- 刘琳钱婷魏玲
- 关键词：决策形式背景
- 面向属性的区间集概念格被引量：3
- 2018年
- 面向属性概念格是形式概念分析中的一种重要数据结构。为刻画不完备信息环境下的属性概念认知结构,将描述不完备信息的区间集方法引入到面向属性概念格的研究之中,由此定义了面向属性的区间集概念格,实现了形式概念分析与粗糙集、区间集3种方法的交叉融合。在给出基本定义之后,进一步细致研究了面向属性的区间集概念格算子的一些代数性质,证明了全体面向属性的区间集概念构成的集合在一定的偏序关系下是一个完备格,并建立起了面向属性概念格与面向属性的区间集概念格之间的密切联系,最后给出了面向属性的区间集概念格的构造方法及相应的建格算法。
- 贺晓丽贺晓丽钱婷
- 关键词：概念格
- 基于AE-概念格的决策形式背景属性约简被引量：7
- 2017年
- 针对AE-概念格,在属性三支协调下,提出了保持非冗余规则信息不丢失的属性约简理论。首先讨论了子背景下的相关性质,其次定义了属性三支协调决策形式背景中的非冗余规则协调集,并获得了该协调集的判定定理,最后给出利用差别矩阵和差别函数得到相应约简的方法。
- 陈雪魏玲钱婷
- 关键词：决策形式背景属性约简
- 基于决策属性粒度树提取决策规则被引量：2
- 2020年
- 粒计算通过粒的形成、粒的转移、粒的合成与分解等手段有效地解决问题.利用属性粒度树,将粒计算与决策形式背景的规则提取理论相结合.首先将决策属性进行粒化,给出多粒度决策形式背景的定义;其次研究了粒化前后决策形式背景协调性的关系;最后在假设粒化前后决策形式背景协调的前提下,研究了粒化前后决策规则之间的关系.
- 赵思雨赵思雨钱婷
- 关键词：粒计算决策形式背景
- 面向层次结构数据的增量特征选择
- 2023年
- 随着大数据时代的到来,数据样本量越来越多,维度越来越高,同时样本标签存在复杂的层次结构关系。采用包含策略,研究了基于依赖度的分层分类增量特征选择,解决了标签具有树结构且标签分布在任意节点的分层分类问题。首先,利用标签之间的层次结构,采用包含策略来缩小负样本空间。其次,使用模糊粗糙集理论,提出了一个基于包含策略的模糊粗糙集模型,设计了一个基于包含策略的依赖度计算算法和一个非增量特征选择算法。基于此,引入增量机制,提出了基于包含策略的依赖度增量更新方法,设计了两个基于两种策略的增量特征选择算法。最后,将此方法与基于兄弟策略的依赖度进行对比,通过实验验证了所提方法的可行性与高效性。
- 折延宏黄婉丽贺晓丽钱婷
- 关键词：模糊粗糙集依赖度
