郑航 作品数:4 被引量:4 H指数:2 供职机构: 空军工程大学信息与导航学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
NC-OFDM中基于改进粒子群算法的部分传输序列峰均比抑制技术 被引量:2 2016年 部分传输序列算法(PTS)是抑制非连续正交频分复用(NC-OFDM)系统中峰值功率平均比(峰均比,PAPR)的有效算法之一,但该算法存在着搜索最优相位集合时计算复杂度高的问题。针对该问题,提出了一种改进的离散粒子群优化PTS的峰均比抑制算法。改进算法将整个粒子群体划分为多个子群,增加了粒子的多样性,使得相位因子朝着最优解快速收敛,避免了因陷入局部最优解而导致早熟的现象,可获取更优的相位因子。仿真结果表明,在降低传统PTS算法复杂度的同时,改进算法可获得优于传统粒子群优化PTS算法0.3~0.4 d B的PAPR性能改善,从而证明了该算法的有效性。 周东旭 郭建新 郑航 孟庆徽关键词:部分传输序列 峰均比 粒子群算法 NC-OFDM中改进的子载波预留PAPR抑制算法 被引量:1 2015年 在非连续正交频分复用系统中,由于峰值功率平均比(PAPR)较高,导致发射端硬件设备难以实现,严重制约其实用性。为此,提出一种改进型子载波预留PAPR抑制算法。根据频谱感知结果,分别在主用户使用频段和未使用频段内合理选取预留子载波,并通过自适应调整频段内预留子载波的数目和幅值,在满足对主用户不造成干扰或次用户频谱利用率提高的条件下,使整个非连续正交频分复用系统的PAPR得到有效抑制。理论分析和仿真结果表明,与传统算法相比,改进的子载波预留PAPR抑制算法在提高认知用户频谱利用率的同时,具有较好的峰均比抑制性能。 周东旭 贾月岭 郭建新 郑航关键词:认知无线电 子载波预留 NC-OFDM多种群自适应免疫优化子载波分配算法 被引量:2 2015年 资源分配是认知无线电网络中的关键问题,为实现认知用户总发射功率最小,针对NCOFDM系统提出了一种多种群自适应免疫优化子载波分配算法。给出了算法的基本思想及实现流程,设计了合适的自适应算子,加快算法收敛速率的同时避免陷入局部最优。仿真结果表明,相同条件下与已有算法收敛速率提升20%,系统总功率降低10%,实现了快速、高效的子载波分配。 郑航 郭建新 周东旭关键词:免疫优化 NC-OFDM 子载波分配 认知无线电网络中基于需求拍卖竞价的频谱分配算法 2015年 在认知无线电网络中,为了实现对频谱资源更加高效合理的分配,对原有基于拍卖模型的分配算法进行改进。引入供求理论加入需求因子和补贴函数,提出了一种基于需求拍卖竞价的认知无线电频谱分配算法。根据拍卖模型及动态频谱分配的特点,使用基于需求的系统总体效用最优的分配准则。在估价时考虑到了认知用户对频谱需求情况的不同,优先分配需求急迫的认知用户并对无线环境较差的用户进行竞价补贴以确保相对公平。通过仿真验证结果表明,本算法较之前提出算法在系统效用方面基本相当,公平性得到了明显提高,复杂度也得到了降低,提升了系统的整体效能。 郑航 郭建新 周东旭关键词:认知无线电 频谱分配