郑晓军
- 作品数：15 被引量：17H指数：2
- 供职机构：大连交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺交通运输工程更多>>
- 仿真环境下的泊位指派与箱位分配协调优化被引量：1
- 2022年
- 基于企业车间配送作业效率问题,对车间位置布局分配进行研究,提出了在仿真环境下基于遗传算法的自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)泊位指派与物料箱箱位分配协调优化模型。首先,通过分析物料运输作业过程中AGV泊位指派与物料箱箱位分配对配送作业效率的影响,建立以AGV行驶路径最短、物料箱的数量最少,以及单位班次生产线总产量最大为优化目标的数学模型;其次,基于Plant Simulation仿真平台搭建生产线仿真模型,结合遗传算法对车间位置分配策略进行优化调整,得到AGV泊位与物料箱箱位分配的最优方案;最后,以某制造企业的备料中心为研究对象,通过实例验证了仿真环境下基于遗传算法的AGV泊位指派与物料箱箱位分配协调优化的有效性。为提高备料中心配送作业效率提供了可参考的模型和算法,对提高备料中心作业经济效益具有积极的作用。
- 郑晓军王琨曹梦媛宁诗铎
- 关键词：配送优化
- 基于改进初始解的遗传算法的布局设计方法被引量：3
- 2013年
- 带性能约束的三维布局问题属于具有很强应用背景的组合优化问题,进行了基于全局的布局求解方法的探索。由于NP完全问题的计算复杂性,使得遗传算法求解问题的全局最优解时效率较低。改进了遗传算法的初始解,对提高算法的效率进行了研究。并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景,建立了多目标优化数学模型。实例结果与传统遗传算法以及乘子法的计算结果比较,表明该算法具有较好的求解效率。
- 李亚洲郑晓军张强魏小鹏
- 关键词：遗传算法全局优化
- 结合机床测头的城轨车体底架覆盖测量优化方法
- 2020年
- 为进一步提高当前数控机床对城轨车体底架装夹误差的测量效率及精度,利用英国雷尼绍公司研发的高精度RMP60机床测头,以最小化机床测头的补偿点数量为目标,分别提出了基于分组规划法与动态规划法的城轨车体底架覆盖测量方法,给出了覆盖测量方法的步骤,实现了底架上滑槽点的全覆盖。仿真结果表明,在相同条件下,机床测头利用动态规划法完成对滑槽点全覆盖时所获得的补偿点数量比分组规划法缩减12.9%,且重叠率降低4.47%,所以本文所提方法能够有效提升机床对城轨车体底架滑槽的测量效率及精度。
- 郑晓军司昊鲍洪阳
- 关键词：动态规划法
- 基于DE和NSGA-Ⅱ的集装箱多式联运的路径优化算法被引量：7
- 2019年
- 考虑集装箱多式联运过程中时间参数的不确定性,引入三角模糊数用于表示在途时间和中转时间,同时考虑班期产生的等待时间,将碳排放纳入考量范畴,建立基于时间、成本和碳排放量的多目标模型。提出基于DE和NSGA-Ⅱ的DE-NSGAⅡ多目标优化算法,该算法通过差分方法模拟NSGA-Ⅱ的交叉和变异算子及自适应控制策略调整交叉因子和缩放因子来提高算法搜索能力。实例表明,在求解组合优化问题时,DE-NSGAⅡ算法的Pareto最优解集分布更均匀,收敛速度更快,证明了DE-NSGAⅡ算法的可行性和优越性。
- 梅梦婷米小珍郑晓军
- 关键词：集装箱多式联运差分算法多目标模型优化算法
- 基于子词的历史典籍术语对齐方法被引量：1
- 2016年
- 由于历史典籍术语存在普遍的多义性且缺少古汉语分词算法,使用基于双语平行语料的对齐方法来自动获取典籍术语翻译对困难重重。针对上述问题,该文提出一种基于子词的最大熵模型来进行典籍术语对齐。该方法结合两种统计信息抽取频繁在一起出现的字作为子词,使用子词对典籍进行分词,解决了缺少古汉语分词算法的问题。针对典籍术语的多义性,根据典籍术语的音译模式制定音译特征函数,并结合其他特征使用最大熵模型来确定术语的翻译。在《史记》双语平行语料上的实验表明,使用子词的方法远远优于未使用子词的方法,而结合三种特征的最大熵模型能有效的提高术语对齐的准确率。
- 车超郑晓军
- 关键词：最大熵模型
- 基于变长度编码遗传算法的铣削深度分配优化被引量：1
- 2022年
- 根据某企业车辊机架大轴向铣削深度的实际需求,在满足铣削总深度及加工精度要求下,为实现对轴向铣削深度分配方案的智能决策,建立了刀具失效累计率和铣削总时间为优化目标的分配数学模型。通过对轴向铣削深度分配进行可变长度编码,对遗传算子交叉、变异的重新改写,并采用加权方法处理优化结果。结果表明:与传统平均分配方式相比较,采用变长度编码的遗传算法所获得的目标值最高减少16.5%。该方法可提高企业生产效率,降低企业成本。
- 郑晓军段泽波郑人豪
- 带时间窗约束的AGV集配货绿色路径规划问题研究
- 2023年
- 针对柔性制造车间背景下带时间窗约束的自动化导引运输车(automated guided vehicle,AGV)集配货绿色路径规划问题,以最小化AGV集配货过程能耗及时间偏离能耗作为组合优化目标,构建AGV绿色车辆路径规划模型,根据所研究问题特性,提出了一种改进变邻域搜索的混合遗传算法(GA-VNS)对其进行求解,并设计了5种邻域结构来提高算法寻优能力。通过对Solomon算例测试集进行求解,并与国际已知最优解进行数据对比,验证文章所提算法的可行性;进一步以某柔性制造车间某一生产时段的AGV物流运输任务作为实验案例,分别使用所设计的算法、GA和VNS算法对问题进行求解,数值实验结果表明了文章所提模型及算法的优化、适用性,为车间实现节能减排的发展目标提供一种可行方案。
- 郑晓军高峰高佳郭星泽
- 关键词：AGV能量消耗路径规划混合遗传算法
- 移动机器人智能车场停车资源调度分配被引量：2
- 2022年
- 当今社会“停车难”的问题日渐严峻,通过引入移动机器人(automated guided vehicle,AGV)构建自动化智能停车场迫在眉睫。针对AGV智能停车场可以自由选择终点这一特点,本文提出了一种停车资源分配方案的代价评价模型,将路径干涉概率引入代价评价模型;同时针对现有的停车资源分配方法对AGV运行情况运行不足从而造成浪费的情况,本文在现有的停车资源分配方法的基础上提出了根据距离交替分配以及基于遗传算法的整体规划分配两种停车资源分配方法。通过Plant Simulation软件对代价模型以及分配方法进行验证,仿真结果显示:在44个停车位,4辆AGV投入运输的情况下,通过降低停车代价将停车总时长提高了30.4%,并针对仿真过程对影响停车效率的因素进行分析。
- 郑晓军郭星泽宁诗铎郑人豪史彦军
- 基于近似模型的在轨加注站贮箱多目标优化设计
- 2019年
- 为了提高在轨加注站贮箱的结构稳定性并减小贮箱质量,提出了以推进剂装载质量为约束条件,贮箱质量、1阶固有频率、最大形变量为目标函数的多目标优化设计方法。通过参数化建模、模态分析、拉丁超立方试验设计、4阶响应面近似模型及NSGA-Ⅱ算法对贮箱进行多目标优化设计。与有限元计算结果对比表明:在满足推进剂装载质量的条件下,贮箱质量减少32.95%,1阶固有频率提高36.30%,最大形变量减少17.03%,说明所提出的优化设计方法能够精确并高效实现对贮箱多目标优化设计。
- 安俊虎苟永杰郑晓军
- 关键词：模态分析优化设计
- 智能机加工车间天车调度及其仿真
- 2023年
- 面向智能机加工车间生产过程,对天车调度问题进行研究。通过深入分析机加工车间生产情况,以天车最小安全距离、天车执行任务的位置等作为约束条件,建立了以最小化工位等待时间和最小化工位加工时间为优化目标的天车与AGV协同调度模型,并结合Plant Simulation仿真软件,在考虑天车调度规则和冲突解决方案的情况下对模型进行求解。以某机加工车间生产线为例进行仿真试验,与传统的天车分区作业方式对比分析,验证了协同调度模型的可行性和有效性。
- 郑晓军刘智强童小英
- 关键词：调度规则
