邢珊珊
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究被引量：13
- 2016年
- 交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一。为缓解交通拥堵,选取速度这一参数建立交通拥堵预测模型。在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,提出了基于时空特性和径向基神经网络的速度预测多点模型。将预测结果与决策阈值相比较,粗略地判定拥堵等级,并运用模糊算法对速度和拥堵程度进行量化,建立相应的模糊规则体系,并应用模糊逻辑推理得到定量的拥堵度指标。结合实例进行仿真和分析,与基于单一时间序列的预测方法相比较,基于时空特性的预测方法的平均绝对相对误差由7.45%下降到了3.61%,有效地提高了速度预测精度,基于速度的拥堵预测模型的识别准确率较高。利用模糊算法评判拥堵程度,可得到量化的拥堵度指标,使拥堵程度一目了然。
- 邢珊珊谷远利沈立杰杨骁路庄广新
- 关键词：城市道路交通
- 城市快速路交通流特性分析被引量：3
- 2016年
- 基于北京市二环微波检测器所获取的交通流数据,建立了快速路流量、速度和占有率关系模型,拟合得到交通流曲线,据此来研究交通流的运行特征。应用模糊c均值聚类得到自由流、拥挤流及阻塞流3种交通流状态划分结果,从而定量标定快速路上3种交通流状态的区域范围。通过对交通流基本参数时变特性、空间特性以及交通流状态分析,能够全面掌握快速路交通状况,为快速路交通管理提供指导。
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- 关键词：快速路交通流参数交通流状态
