袁文静
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进的语音特征提取方法及其应用被引量：8
- 2008年
- 噪音是降低语音识别系统精度的关键因素,因此,如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文在分析语音特征提取方法的基础上提出改进算法。实验表明,采用LDA+MLLT+CMS算法组合提取出的语音特征具有较好的鲁棒性,在噪音环境下的平均音节识别率为43.79%。该组合在中文大词汇量连续语音识别系统中也有较好的性能,音节识别率达到83.56%。
- 王安娜王勤万刘俊芳袁文静
- 关键词：特征提取语音识别
- 一种新的基于ART的支持向量机多类分类方法被引量：1
- 2007年
- 基于支持向量机的二值分类原理,提出了一种由自适应共振理论方法与支持向量机相结合的改进型多类分类方法.此方法改进了传统支持向量机的一对一多类分类方法;对于每个二值分类器的结果进行决策时没有采用投票原则,而是采用自适应共振理论网络融合二值分类器的输出信息,从而克服了当分类器输出结果接近于0时投票法容易出现决策错误和票数相同时无法决策的不足.此算法已应用于玻璃的分类.仿真实验证明,此方法具有较好的分类效果.
- 王安娜袁文静王勤万刘俊芳
- 关键词：多类分类核函数
- 基于不完全BT-SVMs分类的模拟电路故障诊断方法被引量：11
- 2008年
- 针对几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了各自存在的问题和缺点,并在此基础上提出了一种基于核的自组织映射聚类的不完全二叉树SVMs多类分类方法,该方法首先用SOM神经网络对所有训练样本进行聚类,分裂成两个子类,然后分别对两个子类进行类似的操作,直到每个类别都被单独分开为止。根据聚类的结果构造二叉树结构,从而产生相对应的SVMs网络。实验结果表明,采用该方法进行多类分类具有很高的分类精度和分类速度。
- 王安娜刘俊芳袁文静王勤万
- 关键词：模拟电路支持向量机聚类二叉树神经网络
