罗松涛
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京财贸职业学院信息物流系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向自动物流控制的多角度货品图像匹配研究
- 2011年
- 针对目前连锁超市等物流系统中商品类别控制的现有问题,采用先进图像匹配与控制技术开发了一种新型的连锁物流货品图像识别系统。该系统采用对旋转和尺度鲁棒的改进的图像SIFT关键点匹配算法,显著提高了任意角度拍摄的货品图像的匹配精度,提高了货品的识别准确率。应用结果表明,该识别系统运行稳定可靠,匹配精度高,具有一定的实用性和推广价值。
- 孙林陈勇民周莉罗松涛王艳
- 关键词：物流控制图像匹配SIFT特征计算机视觉
- 一种基于资源分配动力学的推荐排序算法
- 2011年
- 当今互联网中海量的信息使得人们难以在搜索结果列表中进行选择。推荐算法是解决这类信息过载问题的有效方法。而推荐列表的排序直接影响推荐的精度。本文研究推荐列表的排序问题,提出构建用户-对象的二分图模型,在此图上应用资源分配动力学算法学习出各个用户和对象的推荐相关度。通过约束与平滑各个用户和对象的相关度,提出的算法比现有方法在推荐精度上提高了20%。
- 孙林吴相林罗松涛周莉张红艳
- 关键词：信息过滤个性化推荐
- 基于二分图资源分配动力学的推荐排序研究被引量：2
- 2010年
- 在互联网信息推荐系统中,为了满足对用户推荐的高精度、普适化的算法设计需求,提出构建用户-对象的二分图模型,在图模型上应用资源分配动力学算法学习出各个用户和对象的推荐相关概率值,作为推荐排序的依据。提出的算法模型可以从已有的用户选择对象的历史数据中,自动的进行无监督挖掘得到相对客观的用户喜好信息,较已有的基于内容的推荐算法具有更好的普适性。实验结果表明,通过约束与平滑各个用户和对象的相关度,提出的算法可实现有效和实时的推荐,比现有方法在推荐精度上提高了20%。
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- 关键词：信息推荐数据挖掘
- 基于人体检测的网络商品图像分类算法被引量：1
- 2010年
- 当前各大购物网站存储了海量商家上传的商品图像。其中大量图像没有明确标注商品类别,或描述词模糊,这使得网上商品图像的自动分类问题变得急迫和重要。本文分析的图像视觉内容,发现服装类商品图像中普遍出现人体区域,提出算法有效地识别服装类商品图像。算法通过检测图像中的人体的区域得到特征,从训练集图像的特征中学习出鲁棒的SVM分类器用于分类图像。在真实的淘宝网商品图像数据集上取得较理想的效果。
- 孙林吴相林罗松涛周莉张红艳
- 关键词：HOG特征支持向量机
