王金叶
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 量子光学优化算法
- 2018年
- 通过分析光学优化算法的特性,将光学优化算法中每个光源点都用量子空间中的一个粒子来描述,利用群体智慧的聚集性,建立了光学优化算法的量子势能场模型,并根据势能场模型的群体自组织性和协同性等特点提出了量子光学优化算法。通过对多个经典测试函仿真分析,得出量子光学优化算法在量子力学收敛理论下比光学优化算法控制参数少,设置简单,优化性能更好,收敛速度更快,优化了算法的收敛精度和速度。
- 王金叶马良刘勇
- 关键词：量子力学
- 一种新的智能策略:光学优化算法被引量：1
- 2017年
- 光学优化算法(Optics Inspired Optimization,OIO)是一种基于光学原理的新型智能优化方法,其基本思想是由镜面反射规律在凸、凹面镜中的应用启发而来。作为一种新型启发式优化策略,这种算法不仅导致了物理光学原理在优化领域中的应用,而且还从数学角度对算法的优化过程给出了分析定义,并以其独特的搜索机制和较好的搜索性能在智能优化领域得到了广泛关注。针对光学优化算法的设计原理与算法流程及相应搜索迭代和偏差修复操作进行了综述,探讨了OIO算法与传统优化算法之间的差异以及OIO算法的应用前景。
- 王金叶马良刘勇
- 关键词：物理光学搜索机制
- 改进光学优化算法及其在函数优化中的应用被引量：3
- 2017年
- 光学优化算法是一种新型优化算法,源自物理学中的光学原理。针对基本光学优化算法中适应度函数随进化过程恒定不变导致算法搜索能力差、精度低等不足之处,结合遗传算法中自适应度的改进方法,提出一种可随进化代数动态调整的非线性适应度函数,改进了光学优化算法的适应度函数。通过一系列典型的基准函数测试了改进算法的性能,实验结果验证了改进算法的可行性与有效性。
- 王金叶马良刘勇
- 关键词：适应度遗传算法函数优化
- 智能电网实时定价的自适应光学优化算法被引量：2
- 2017年
- 为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法。根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度。针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同步仿真。结果表明自适应光学优化算法能够更好地寻得全局最优电价,提高结果精度,具有更好的实用性。
- 王金叶马良刘勇杨微元
- 关键词：智能电网实时电价拉格朗日仿真
