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王晓萍

作品数:6 被引量:10H指数:3
供职机构:西安文理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇组合优化
  • 2篇进化算法
  • 1篇地方本科
  • 1篇地方本科院校
  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇新建地方本科...
  • 1篇信誉度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异构
  • 1篇异构分布
  • 1篇异构分布式
  • 1篇异构分布式系...
  • 1篇院校
  • 1篇云计算
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇师资
  • 1篇师资队伍
  • 1篇师资队伍建设

机构

  • 6篇西安文理学院
  • 4篇西安电子科技...
  • 1篇中国石油

作者

  • 6篇王晓萍
  • 3篇孟坤
  • 1篇王宇平

传媒

  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇石油仪器
  • 1篇北京教育(高...
  • 1篇西安文理学院...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 4篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
解一类组合优化问题的新方法
2014年
混合LT法是解决一类组合优化问题的新型方法。这种方法将等式约束用Lagrange方法来处理,将0-1约束用罚函数或障碍函数来处理。文章根据这种新型方法的构造框架,设计了求解一类组合优化问题的一种通用新方法,该方法可以使等式约束自动满足,0-1约束逐步满足。并且对新方法做出收敛性分析,给出了收敛性的必要条件。最后进行了计算机模拟实验,结果说明这种方法是可行的和有效的。
王晓萍贾建涛
关键词:组合优化HYBRID神经网络
求解TSP问题一种混合进化算法
2014年
进化算法是解决优化问题的一种新型方法.与现存的优化算法相比,这种方法有几个优点:它不仅能用于非线性函数,还通常能以概率收敛到全局最优解.基于一种新的变异算子和局部搜索技术,提出了一个求解旅行商问题的的新的进化算法.新的进化算子可以保证约束条件自动满足,局部搜索技术简单易行.另外,对迭代方法做了收敛性分析,给出了收敛的必要条件和充分条件.并进行了计算机模拟.结果表明本文算法是有效的,是一种适用于很多类型组合优化问题的有效方法.
王晓萍王宇平
关键词:组合优化进化算法变异算子旅行商问题
异构分布式系统的可分任务调度算法被引量:4
2015年
针对异构分布式系统下带数据结果收集的可分任务调度问题,通过设计一种新的遗传算法,包括编码与解码方案、交叉和变异操作,有效地解决了3个难点:(1)计算所需的处理机数目及最优的处理机选择;(2)给出最优的任务分配顺序;(3)计算每个处理机需要处理的任务大小.为了验证新算法的有效性,本文进行了一系列对比实验.结果表明任务分配序列对完成时间具有显著的影响,且新算法能够显著降低任务的完成时间.
王晓萍孟坤
关键词:遗传算法异构分布式系统
关于新建地方本科院校师资队伍建设若干问题的思考被引量:3
2019年
2016年,教育部高等教育教学评估中心首次发布的《中国本科教育质量报告》显示:新建地方本科院校已占全国普通本科高校55.6%。这些本科院校有力助推了中西部地区经济社会发展,开启了我国高等教育发展新模式。2014年,教育部提出新建地方本科院校转型为应用型大学。在转型发展过程中,其核心是加强师资队伍建设。西安文理学院先后由原西安大学、西安师范专科学校、教育学院、西安幼儿师范学院和西安师范学院等五所学校合并而成。学校依据区域优势和建设西安国际化大都市发展契机,确立了“师范做优、文史做强。
王晓萍
关键词:师资队伍院校
基于可信第三方实现多云平台的交互和选择被引量:3
2014年
随着云计算商业模式的成功推进,形成了三大主流的云计算服务模式:平台即服务、软件即服务和基础架构即服务。传统行业的供应商纷纷加入云计算的队伍。但由于激烈的竞争环境,使得云计算的标准化道路举步维艰,致使跨平台的交互和移植难以实现。同时,由于对不同的云平台没有形成统一可信的评价标准,使得众多的平台服务让用户无从选择。本文通过具体分析各种应用场景对跨平台服务的需求,得出构建"跨平台即服务"模式的必要性和必然性,提出利用可信第三方来实现"跨平台即服务"模式,给出跨平台的数据交互和移植行为在可信第三方监控下的规范化流程,并提出以可信第三方为中心的云平台安全和信誉评价标准,为企业选择合适的云平台提供参考。
王晓萍孟坤
关键词:云计算可信第三方信誉度
基于约束处理和平滑技术的改进的进化算法
2014年
进化算法是解决复杂非线性规划的一种有效方法,然而其计算量通常比较大,约束较难处理。本文首先利用约束处理技术将约束最优化问题转化为无约束最优化问题以降低问题求解难度。其次,为了减少局部最优解的个数,利用了平滑技术,该技术可以消除不优于当前最优解的全部局部最优解。此外,设计新的交叉算子。基于此,本文提出一种改进的进化算法,实验结果表明该算法具有较低的计算量和更快的收敛速度。
王晓萍孟坤
关键词:进化算法全局优化
共1页<1>
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