王文越
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 车载LiDAR数据道路建模研究被引量：2
- 2013年
- 构建道路模型是建设三维数字城市最重要的工作之一。根据道路点云在车载激光点云中的表现特征,提出了一种新的道路建模方法:首先插入辅助截面,将散乱的道路点云投影至临近辅助截面;然后对投影的点进行重采样,使散乱的点云成为有序的数据处理单位;最后构建三角网,获得道路模型。
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- 车载LiDAR点云中建筑物立面的自动分割被引量：12
- 2014年
- 将建筑物立面数据从散乱无序的车载LiDAR点云中分割出来是一项繁琐而艰巨的任务。本文提出基于基础地理数据辅助的分割方法:首先对基础地理数据进行要素精简,提取有效的建筑物轮廓数据;然后将提取数据转换到车载LiDAR点云数据所在坐标系中,实现坐标基准的统一;再根据建筑物立面特征设置合理的建筑物轮廓缓冲阈值,对建筑物立面点云进行自动分割;最后采用合理的质量评价机制,对分割结果进行检核和评价,实现分割结果的质量控制。实验表明文中方法简单有效。
- 李永强吕海洋苏蕾王文越曹鸿杨莎莎
- 关键词：点云基础地理数据建筑物立面
- 基于车载LiDAR数据的道路边界精细提取被引量：11
- 2014年
- 根据道路在车载激光点云数据中的表达特征,提出一种基于轨迹线辅助下的K均值聚类算法,开展针对道路边界线的自动精细提取研究,算法描述为:先进行数据预处理,将复杂轨迹简化成单一轨迹;再利用轨迹辅助,通过插入截面,将点云投影在截面上获得"断面线";然后以断面线为基础,采用K均值聚类算法提取出道路边界;最后对提取的道路边界进行检核、优化,获取精细道路边界信息.实验表明,该方法实现了道路边界高效准确地全自动提取.
- 李永强王文越郑艳慧曹鸿孙鹏杨莎莎
- 关键词：车载LIDAR均值聚类算法
