王利平
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法被引量：1
- 2016年
- 快速追踪不同环境下pareto前沿,并保证最优解的收敛性和分布性,是动态多目标优化问题的关键.提出一种基于多领导粒子策略的动态多目标优化算法(Dynamic Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Multiple Leaders Strategy,M LSDM PSO),在速度更新时,选择多个领导粒子来引导当前粒子飞行,寻找最优解;引入环境变化检测算子判断环境是否发生变化,并对环境变化做出响应.最后将该算法在三种不同类型的测试函数上进行测试,并将该算法与基于分解的动态多目标优化算法DMOEAD-M和基于多种群协同进化的动态多目标优化算法DCOEA进行比较,仿真结果表明,该算法有效的提高了对环境变化的追踪能力以及所得解的收敛性和分布性.
- 魏立新王利平曾重阳王茜
- 关键词：收敛性分布性
- 基于多领导粒子策略的DMPSO算法在冷轧液压APC系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 冷轧液压伺服位置自动控制(APC)系统中,系统参数会随着运行时间发生改变,针对系统这一特性,提出了一种基于改进动态多目标粒子群(DMPSO)算法的PID控制器参数整定策略。当系统发生变化时,该策略利用动态多目标粒子群算法的寻优能力和对环境变化的适应能力重新对PID参数进行整定和寻优。同时,针对算法存在的易于陷入局部最优和收敛速度较慢等缺陷,提出了一种基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法。仿真结果表明:该控制系统对环境变化跟踪快,超调量小,调整时间短,性能明显优于传统PID控制。
- 魏立新王利平徐德树林鹏杨景明
- 关键词：APCMULTI-OBJECTIVEPARTICLESWARM
- 基于混沌粒子群的铝热连轧多目标轧制规程优化被引量：1
- 2016年
- 针对铝热连轧轧制规程制定过程中的多目标问题,提出一种基于混沌粒子群算法的多目标轧制规程优化方法。选取预防打滑和等功率裕度为多目标优化函数;为了提高粒子群算法的收敛性和分布性,提出一种基于混沌序列的动态加权法选择全局最优粒子,并改进了拥挤距离计算方法;提出一种基于模糊偏好的选择策略用以从最优解集中选择最终采用的轧制规程。基于该方法对某铝热连精轧机组轧制规程进行了优化,验证了该方法的有效性。
- 杨景明马明明车海军徐德树王利平
- 关键词：多目标粒子群混沌序列模糊偏好
- 基于Elman网络预测的神经网络控制器在冷轧APC系统中的应用研究被引量：6
- 2015年
- 为解决冷轧自动位置控制(APC)系统的非线性控制问题,提出了一种基于Elman网络动态辨识的神经网络控制算法。利用改进的Elman网络建立APC系统的辨识模型,对系统的非线性特性进行动态辨识;采用一个前馈神经网络输出控制量,并根据Elman网络的辨识结果相应调整控制策略;借鉴预测控制中柔化设定值和反馈校正的思想提高系统响应性能。MATLAB对比实验表明:该方法控制速度快、响应精度高。
- 魏立新林鹏王利平
- 关键词：冷轧ELMAN神经网络神经网络控制
- 基于改进MOABC的轧制规程优化设计被引量：1
- 2017年
- 针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC)。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型。最后,将改进的多目标蜂群算法(MOABC)应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计。仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值。
- 刘泽王利平吕白魏立新
- 关键词：多目标人工蜂群算法PARETO最优解
- 基于改进多目标粒子群算法的冷连轧规程优化设计被引量：7
- 2015年
- 合理的轧制规程能够提高轧机的产量和产品的质量,带来显著的经济效益。采用多目标粒子群算法,选择等相对负荷和预防打滑为目标进行冷连轧规程优化。针对算法存在的收敛性和分布性难以均衡的问题,引入一种基于平行坐标系的密度和收敛潜能计算方法;同时,为克服算法易于陷入局部最优的缺陷,提出一种带个体扰动的全局最优领导粒子选择策略。仿真结果表明,该方法能快速跳出局部极值,获得具有更好收敛性和分布性的近似Pareto前沿。最后应用该方法对某五机架冷连轧机进行了轧制规程优化。
- 魏立新王利平马明明车海军杨景明
- 关键词：多目标粒子群局部极值收敛性分布性
- 基于粒子群算法的FFT信号分析方法及应用被引量：4
- 2016年
- 针对快速傅里叶变换在频谱分析时易出现栅栏效应和频谱泄漏问题,首先提出基于粒子群算法的FFT信号分析方法对信号进行频谱分析,优化信号采样过程中采样持续时间,实现整周期采样,减少频谱泄漏现象;其次,通过对模拟信号的仿真分析,验证方法的可行性。采集某厂650六辊可逆冷轧机的缸位移信号且针对现场采集信号提出一种基于插值算法的数据处理方法,并对信号进行频谱分析,证明该方法对生产实际具有指导意义。
- 徐德树魏立新马明明王利平
- 关键词：轧辊偏心快速傅里叶变换粒子群算法频谱分析
