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潘新
潘新
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
王小平
同济大学电子与信息工程学院计算...
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多AGENT...
机构
1篇
同济大学
作者
1篇
王小平
1篇
潘新
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计算机应用与...
年份
1篇
2006
共
1
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时效排序
相关度排序
相关度排序
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时效排序
一种基于多Agent的进化多目标优化算法
被引量:5
2006年
将进化多Agent系统引入多目标优化问题求解,通过Agent的局部搜索机制及Agent种群的协同进化机制来寻求Pareto最优解。在设计的进化算法当中借鉴了人工生命系统中的一些基本方法,如能量、小生境和迁移机制等。实例表明通过该进化算法求得Pareto最优解集具有很高的效率。
潘新
王小平
关键词:
多目标优化
进化计算
多AGENT系统
PARETO最优解
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