殷浩
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域生长算法的车牌图像分割被引量：1
- 2017年
- 准确分割车牌图像,可为分割目标的提取奠定良好的基础。试验中采用基于OTSU和区域生长的算法,实现了车牌图像的精准分割,通过最大类间方差法得到自适应阈值,代替了传统手动选择阈值的方法,再结合中值滤波对图像进行预处理,避免了传统阈值造成的过分割或者欠分割现象,且预防图像噪声,使得图像像素值变得缓和,从而有效地分割出车牌图像。
- 吴聪殷浩黄中勇王凯
- 关键词：最大类间方差车牌分割中值滤波
- 基于人工神经网络的车牌识别被引量：14
- 2016年
- 车牌作为不同车辆的唯一标识,其识别技术是计算机视频图像在车辆牌照识别方面的一种重要应用,在各种场合是识别汽车身份的重要途径。由于现阶段技术的不断提升,识别过程中的问题也不断涌现,而在车牌预处理、分割以及识别阶段中,车牌识别是现代交通系统中非常重要的功能模块,而其关键因素在于汉字、数字以及字母的识别。通过提高车牌的识别率来提高交通部门的工作效率。目前,人工神经网络因其优越性被广泛应用于各种图像识别中,但因其收敛速度慢,运耗时间长,对实际应用产生了很大的限制。采用遗传算法与神经网络相结合的方法并进行了仿真,实验结果表明,该方法对车牌有很好的识别作用,具有时效性和鲁棒性。
- 吴聪殷浩黄中勇刘罡
- 关键词：车牌识别神经网络遗传算法
- 基于深度学习及视觉注意的车牌识别研究
- 近年来，随着智能算法的研究逐步取得进展，计算机通信设备，软件领域的不断革新，科技的创新带来图像处理领域的革新，因此在纷繁复杂的世界，数字图像处理技术显得更加重要。当今世界人们对生活水平要求也越来越高，伴随着市场上的智能产...
- 殷浩
- 关键词：车牌识别字符分割视觉注意
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的脑胶质瘤分级被引量：2
- 2017年
- 针对脑胶质瘤人工分级难度大、费时费力的情况,提出一种改进的卷积神经网络方法来对脑胶质瘤进行分级。在传统的卷积神经网络结构上增加一层卷积层和采样层,同时使用支持向量机作为分类器;依据大脑结构自动定位肿瘤区域并输入网络进行分类。根据实验结果得出,网络的训练准确率为85.27%,测试准确率为83.79%,均优于传统的网络结构。
- 吴聪黄中勇殷浩刘罡李江浩
- 关键词：卷积神经网络特征提取磁共振成像
- 基于卷积神经网络的眼球血丝诊断
- 2016年
- 卷积神经网络在图像识别方面性能出众,其特有的多层感知器可以提取多类图片的隐式特征。提出一种基于卷积神经网络的眼球血丝诊断方法:将3类共1 500幅分辨率为32×32的眼球血丝图都转换成1 500组数值矩阵,1 200组作为训练集输入网络训练,300组作为验证集进行测试。实验表明,该应用算法可达到93.19%的训练准确率和87.57%的测试准确率。
- 吴聪黄中勇殷浩刘罡
- 关键词：卷积神经网络
