杨佳琳
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于粒子群优化的嗅-味融合技术在啤酒辨识中的应用
- 2016年
- 利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测,基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。由于传统K均值聚类结果依赖于初始值的选取,且易陷入局部最优,依据融合数据特点提出一种改进的基于粒子群优化的K均值聚类算法,该算法在运行过程中优化了权重系数,随着迭代次数增加同时调整收敛速度,使粒子的搜索更趋于平衡化,同时引入压缩因子,平衡全局与局部矛盾。将该算法与K均值聚类算法进行比较,实验数据证明该算法具有较好的全局收敛性,能克服易陷入局部最优的缺点而收敛于最优解,结果显示:该算法对5种啤酒聚类效果明显,正确率稳定在93.3%。
- 刘晶晶杨佳琳Zhang Xiuyu孙彬张晓婷门洪
- 关键词：啤酒K均值聚类粒子群
- 伏安型电子舌对不同品种中药材的检测被引量：1
- 2016年
- 中药在我国卫生体系中占有非常重要的地位,其质量好坏对人们的健康至关重要。提出了应用伏安型电子舌对不同品种的中药材进行分类鉴别研究。采用差分脉冲伏安法和方波伏安法,分别以玻碳电极和金电极作为工作电极来检测被识别样品,并利用主成分分析法对其检测后的数据进行分析。结果显示:同种实验方法下应用双电极体系检测的识别结果要优于单电极体系检测的识别结果,不同实验方法下基于差分脉冲伏安法检测的识别结果要优于基于方波伏安法检测的识别结果。应用伏安型电子舌对中药材进行检测能够很好地区分不同品种的中药材,为伏安型电子舌系统在中药材领域的研究提供了一定的基础。
- 高红慧韦利春胡晓青李婧祎杨佳琳
- 关键词：中药材主成分分析差分脉冲伏安法方波伏安法
