您的位置: 专家智库 > >

李菊梅

作品数:3 被引量:18H指数:3
供职机构:兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
发文基金:甘肃省教育厅科研基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇ARIMA模...
  • 1篇单位根
  • 1篇单位根检验
  • 1篇社会固定资产...
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇全社会固定资...
  • 1篇资产
  • 1篇资产投资
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关函数
  • 1篇相关函数
  • 1篇进出口
  • 1篇进出口总额
  • 1篇固定资产投资
  • 1篇出口

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇樊亮
  • 3篇李菊梅
  • 1篇崔俊峰
  • 1篇常迎香
  • 1篇袁杰

传媒

  • 1篇甘肃科学学报
  • 1篇经济研究导刊
  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用被引量:10
2009年
以甘肃省1978年-2008年31个年度的GDP为例,根据ARIMA模型,通过识别、估计、诊断等过程,结合统计软件Eviews对其变化情况进行了实证分析,得到了误差较小、短期预测较为准确的满意结果.
樊亮常迎香李菊梅
关键词:时间序列
甘肃省全社会固定资产投资的ARIMA模型预测被引量:3
2009年
固定资产投资的增长不仅会直接拉动经济的增长,而且还会增加对原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而促进与投资活动相关行业的发展。对《甘肃统计年鉴》提供的1982—2007年甘肃省全社会固定资产投资总额的数据进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并检验了该模型的预测效果,为甘肃省固定资产投资的分析提供可靠的依据。
李菊梅袁杰樊亮
关键词:固定资产投资ARIMA模型自相关函数
用时间序列分析方法预测我国的进出口总额被引量:8
2008年
采用时间序列分析方法对我国1984—2005年的年度进出口数据进行分析,建立了相应的时间序列模型.预测结果表明,该模型的预测效果较好,模型ARMA的短期预测效果比长期预测效果好.
李菊梅樊亮崔俊峰
关键词:时间序列分析单位根检验ARIMA模型
共1页<1>
聚类工具0