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李少毅: 作品数：20 被引量：62H指数：5; 供职机构：西北工业大学航天学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金航天科技创新基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>

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改进的SURF彩色遥感图像配准算法被引量：4: 2017年; 为了进一步提高彩色遥感图像的配准精度,针对遥感图像配准过程中色彩信息利用率低以及误匹配率高的问题,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)彩色遥感图像配准算法;该算法首先在对彩色遥感图像进行特征点检测基础上,对特征点描述算子进行改进,以使颜色空间变换后得到的特征点色彩信息添加到原描述算子中,并对特征点描述算子进行归一化处理,以增加算子的独特性和对旋转、尺度、光照的鲁棒性;其次,结合单向匹配和双向匹配的比值,提出了一种最优化阈值选择准则,如果欧氏距离比率小于最优化阈值,完成特征点匹配,得到正确匹配点对,再通过变换矩阵得到配准图像;实验结果表明,在保证实时性的条件下,该算法相比于原SURF算法,准确性和稳定性都有一定提高,具有一定的理论和应用价值。; 李少毅王晓田杨开; 关键词：图像配准最优阈值

基于DNET的空中红外目标抗干扰识别算法被引量：5: 2021年; 复杂空战背景下针对人工干扰的博弈是红外空空导弹精确探测制导技术发展面临的瓶颈和核心技术。针对人工干扰对空中红外目标产生的遮蔽、黏连、相似等干扰现象,以及目标机动和相对运动造成的形状、尺度、辐射特性剧烈变化等实际问题,提出一种基于信息特征提取的深度卷积神经网络DNET空中红外图像目标抗干扰识别算法。首先,DNET网络对大尺度特征图像采用密集连接模块,在前部通道保存每一层的网络输出,在网络末端引入特征注意力机制,获得每个特征通道的信息特征识别权重。然后,加入多尺度密集连接模块,并与多尺度特征融合检测结合,提高对大尺度变化情况下的目标特征提取能力。实验结果表明,在伴随红外诱饵干扰的实时检测条件下,红外目标由点目标变化为成像目标,直至充满视场的整个过程中,本文抗干扰识别算法的识别精确度、召回率及识别速度分别达到99.36%、96.95%、132fps,具备识别精确度和召回率高、识别速度快等优点,并具有良好的鲁棒性。; 张凯王凯迪杨曦李少毅王晓田; 关键词：卷积神经网络

用于目标跟踪的多光路成像技术被引量：1: 2014年; 用于目标跟踪的传统成像系统瞬时视场小、且为实现大范围覆盖需要对目标空域进行扫描,为了能解决宽视场覆盖和高分辨率的问题,提出一种新的基于空间多路成像技术的可直接判定宽视场中目标位置的目标跟踪方案。该方案利用多镜头阵列组合设计一种多光路、共焦平面、宽视场凝视成像系统结构,这种结构要求分割的各子视场之间有特定的重叠编码关系,以便同时成像之后解算目标位置。针对一维镜头阵列组合的情况,研究分析了镜头阵列的空间位置关系、各子视场编解码原理以及在目标跟踪技术中的应用,并在此情况下对简单目标跟踪算法做了研究和仿真。结果表明该方法能很好地实现在大视场中对目标的跟踪。; 李少毅董敏周张凯闫杰; 关键词：目标跟踪

基于朴素贝叶斯分类器的空中红外目标抗干扰识别方法研究被引量：6: 2019年; 红外诱饵对抗技术的发展使得空战环境日益复杂化,对红外成像制导空空导弹抗干扰目标识别技术提出了更高的要求。红外诱饵的投放使得目标特征的完整性、显著性及稳定性遭到破坏,基于特征融合匹配的统计模式识别方法无法准确识别目标。提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的抗干扰目标识别方法,该方法对空战对抗仿真图像数据集进行了特征挖掘,利用实验拟合方法构建了典型特征的概率密度函数模型,构造了朴素贝叶斯分类器,实现了飞机目标和干扰的分类识别。仿真实验结果表明,该方法在已测试的弹道图像数据集下的平均识别正确率达到了81.82%,且能够解决假目标、目标遮挡等抗干扰目标的识别难题。; 杨开李少毅张凯钮赛赛; 关键词：朴素贝叶斯分类器目标识别特征提取概率分布

基于DMD的驱动控制系统设计与实现被引量：3: 2011年; 以DMD(数字微镜设备)为核心的DLP(数字光处理)投影技术有着巨大的应用潜力。因此,主要从DMD的时序驱动控制、数据产生与复位驱动控制3方面介绍了一种基于DMD的驱动控制系统的设计与实现方案,说明了主功能芯片DDC4100驱动芯片和DAD2000复位芯片的使用及功能,并在实际系统测试中成功地实现了对二值图像的显示。; 李少毅马骏梁志毅王绥学; 关键词：时序控制

脑启发的视觉目标识别模型研究与展望被引量：2: 2022年; 视觉目标识别是计算机视觉领域中最基本、最具有挑战性的研究课题之一。由于灵长类出色的视觉目标识别能力,对其神经功能机理的研究可能为类脑视觉带来革命性的突破。旨在系统地回顾最近在计算神经科学和计算机视觉交叉领域的工作,研究当前基于脑启发的目标识别模型及其依据的视觉神经机制。从认知功能和皮层动力学方面总结了灵长类视觉目标识别机制的基本特征和主要贡献;根据技术架构和开发方式总结了基于大脑启发的目标识别模型及其实现类脑目标识别的优缺点。进一步对人工神经网络与视觉神经网络进行相似性分析,研究了当前流行的CNN视觉基准模型在生物学上的可信性。总结了当前视觉目标识别常用的实验设计条件和数据分析方法,可以作为一个研究人员进行视觉目标识别研究时权衡时机和条件的使用指南。; 杨曦闫杰王文李少毅林健; 关键词：神经机制

基于时空推理网络的空中红外目标抗干扰识别算法被引量：1: 2022年; 复杂空战背景下的抗红外诱饵干扰技术是红外空空导弹的核心技术之一。针对传统静态贝叶斯网络不能表达序列图像中特征变量在时序上动态变化关系,提出了一种符合人类视觉推理识别过程的时空关联推理网络抗干扰识别算法。首先,提出的时空关联推理网络在考虑特征空间约束关系的基础上,引入了特征变量时间约束的先验知识,建立表达特征时空关联的目标推理网络识别模型,从而增强了序列图像目标识别的稳定性;其次,通过仿真数据构建样本集,离线训练学习时空关联推理网络结构及特征跳转概率参数,确定概率推理网络识别离线模型;最后,依据测试数据,结合推理识别网络模型进行概率推理,实现对目标的识别分类。实验结果表明,在伴随红外诱饵干扰投放的条件下,基于时空关联推理网络的抗干扰识别率达到94%,比静态贝叶斯网络抗干扰识别算法高3%,有效提升了目标识别的稳定性。; 张良田晓倩李少毅杨曦; 关键词：红外空空导弹抗干扰目标识别推理网络

复杂干扰环境下基于频域Gabor滤波和相关滤波的空中目标跟踪算法被引量：4: 2020年; 空中红外目标自动跟踪技术是红外成像导弹光电对抗系统的核心技术,针对复杂战场环境、空中目标大尺度变化、红外干扰部分遮挡等挑战性情况,提出了一种基于频域Gabor滤波的相关滤波空中红外目标跟踪算法。该算法构造一组频域Gabor滤波器组,对目标图像块进行频域Gabor滤波特征(简称GF特征)提取、降维融合,有效抑制背景噪声、突出目标纹理信息;根据频谱能量分布特点及变化规律,提取目标频谱尺度、旋转特征向量,提升目标尺度信息估计的准确性;利用高置信分块跟踪目标可靠部位,提升算法鲁棒性。相比于其他跟踪算法,该算法平均精确度评价提高15.2%,帧频达到110 Hz以上。; 杨曦李少毅王晓田张凯闫杰; 关键词：相关滤波

基于关键点检测网络的空中红外目标要害部位识别算法被引量：5: 2020年; 红外制导空空导弹对战机要害部位的定向精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对传统图像处理算法中根据人的先验知识进行特征选择、设计分类器方法的局限性,提出一种基于关键点检测卷积网络的空中红外目标要害部位检测算法。该算法采用端对端的深度学习网络结构,结合数据集对光照、纹理、形变方面进行扩充增强,将整幅图像信息简单预处理后作为输入,构建含约束条件的损失函数并利用优化算法进行迭代。相较于同样训练批次的常规方法,训练得到的网络模型的平均识别率提高了10%,能够更准确地识别红外空中目标要害部位,对空中红外目标的4个要害部位识别的准确率达到80%以上。; 张凯刘昊杨曦李少毅王晓田; 关键词：卷积神经网络

实用的电子稳像系统设计被引量：4: 2011年; 由于在车载及机载系统中,受限于质量、体积及功耗等因素,基于PC的电子稳像系统无法直接使用,而基于DSP的系统具有体积小、重量轻、功耗低的特点;这里从硬件与软件两方面设计了一种基于DM642的视频电子稳像系统;给出了系统的输入输出以及数据处理的整体硬件设计,阐述了基于块匹配的稳像算法,并根据设计的硬件与算法搭建Simulink模型,利用Matlab/Simulink软件的实时工具箱RTW创建CCS工程并直接生成C语言代码的方法,调试开发系统的周期;实验结果表明,稳像后的PSNR值明显增大,该系统有效地稳定了频系列;本系统设计简单,稳像精度较好,具有一定的应用价值。; 王绥学梁志毅李少毅; 关键词：电子稳像 DM642 块匹配

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