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李军

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇多目标规划
  • 1篇条件风险价值
  • 1篇投资组合
  • 1篇投资组合模型
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇组合模
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇稳健性
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇鲁棒优化
  • 1篇均值-CVA...
  • 1篇供应商
  • 1篇供应商选择
  • 1篇B2B

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇李军
  • 1篇李良强
  • 1篇袁华
  • 1篇周建力
  • 1篇钱宇

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于稳健多目标规划的在线B2B供应商选择研究
面对B2B在线平台上供应商选择的复杂问题，本文在基于B2B供应商提供的商品价格会随着零售商购买时间和购买量变化的实际情况下，把零售商对供应商的选择认为是一个多目标规划问题。再考虑购买时间和购买量对购买价格的不确定性影响的...
印如意李良强李军钱宇袁华
关键词：多目标规划供应商选择B2B文本挖掘稳健性
考虑复杂约束的鲁棒均值-CVaR投资组合模型及粒子群算法被引量：4
2016年
投资组合模型中期望收益等参数的估计误差对最优投资组合策略的稳定性产生重要影响.在提出考虑复杂约束和交易成本的鲁棒均值-CVa R投资组合模型的基础上,设计改进粒子群算法来求解该模型.应用实际交易数据对所提出的模型和算法进行数值实验和比较,结果表明改进粒子群算法能有效地求解该模型,产生更稳定的最优投资策略,从而能够更好地适合实际投资环境.
李军周建力
关键词：鲁棒优化投资组合条件风险价值粒子群算法
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