李倡洪
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于EF-YOLO的输电线路鸟害检测技术研究被引量：1
- 2022年
- 由于鸟类监测设备需在野外环境下工作,因此最好采用轻量级网络并兼具检测精度和实时性的特点。文中根据EfficientNet-lite轻量级网络,提出一种适用于野外高压输电线路上检测鸟类的实时检测网络,即轻量级目标检测网络(EFYOLO)。网络特征提取部分借鉴EfficientNet-lite轻量级模型,预测输出部分则使用YOLO算法,采用Ciou损失函数和Diounms非极大值抑制策略。实验结果表明:EF-YOLO检测精度达87.60%,平均检测速度为138 f/s,在检测速度方面,文中提出的EF-YOLO优于目前主要的三种网络模型;且模型权重大小为4.01 MB,适合在输电线路边缘检测平台上进行部署,辅助驱鸟器工作。
- 何俊蒋昌辉李倡洪刘鹏聂勇
- 关键词：输电线路实时检测
- 基于改进的深度残差网络的表情识别研究被引量：12
- 2020年
- 提出了一种基于改进的深度残差网络(residual network,ResNet)的表情识别算法。采用小卷积核和深网络结构,利用残差模块学习残差映射解决了随着网络深度增加网络精度下降的问题,通过迁移学习方法克服了因数据量不足导致训练不充分的缺点;网络架构使用了线性支持向量机(SVM)进行分类。实验中首先利用ImageNet数据库进行网络参数预训练,使网络具有良好的提取特征能力,根据迁移学习方法,利用FER-2013数据库以及扩充后的CK+数据库进行参数微调和训练。该算法克服了浅层网络需要依靠手工特征,深层网络难以训练等问题,在CK+数据库以及GENKI-4K数据库上分别取得了91.333%和95.775%识别率。SVM在CK+数据库的分类效果较softmax提高了1%左右。
- 何俊刘跃李倡洪沈津铭李帅王京威
- 关键词：表情识别支持向量机
- 静态电压崩溃点的实用解法被引量：4
- 2007年
- 提出一种基于连续潮流求取电压稳定临界点的新方法,使其能够在考虑约束的情形下适用于任意形式的负荷增长方式,大大提高了求解精度。在求解临界点的过程中,以弱节点电压作为连续变量,先直接大步长降到临界点附近,再用小步长追踪临界点,这样大大减少了求解中间运行点的数量,使其更快地找到电压崩溃临界点。最后在IEEE14节点系统的计算证实了该方法的快速、有效性。
- 戴伟华熊宁李倡洪
- 关键词：稳定裕度连续潮流变步长电压稳定临界点
- 基于时间区间的实用配电网重构方法被引量：7
- 2008年
- 目前,基于时间区间的配网动态重构还没有很好的解决办法。为把重构技术引入配网的实际运行中,提出一种基于时间区间的实用重构方法,它能快速、有效地求解二次以内的重构问题。首先,文章通过对基于时间区间的配网一次重构进行分析,得出了关于最佳一次重构时间的推论,并用算例对其进行了验证。根据此推论,对二次重构进行了求解。由于不用考虑两次重构时间之间的组合问题,大大地提高了求解的速度。最后文章对实用法所能节省的网损进行了分析,进而讨论了多次动态重构的必要性。
- 戴伟华梅贱生熊宁李倡洪
- 关键词：配电网
