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朱宗

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：淮阴工学院计算机与软件工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇主题模型
  • 1篇网络
  • 1篇SVM模型
  • 1篇LDA模型

机构

  • 1篇淮阴工学院

作者

  • 1篇刘金岭
  • 1篇徐维林
  • 1篇高丽
  • 1篇朱宗

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主题模型的网络微博舆情分析被引量：2
2016年
LDA模型对长文本聚类有优势。将微博文本按一定规则构建长文本,根据文本中隐含的丰富语义信息,将SVM模型与LDA模型相结合,利用K-Means算法聚类。实验结果表明,SVM和LDA相结合的模型,明显提高了聚类质量和稳定性。
徐维林朱宗高丽刘金岭
关键词：SVM模型LDA模型
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