曾莎莎
- 作品数：7 被引量：20H指数：2
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 分布式参数化智能产品平台模型研究及实现
- 2018年
- 以高中压阀门产品为例，建立了分布式参数化智能产品平台（Distributed Parameterized Intelligent Product Platform, DPIPP）模型．采用统一建模语言（Unified Modeling Language, UML）研究了DPIPP数据库的设计，建立了DPIPP数据库物理模型和逻辑模型，提出了DPIPP数据库的实现方法．结合实例阀门产品数据，对阀门PLM数据库中挖掘分析出的参数化数据资源进行了整合，完成了平台数据库的资源导人；并使用Java语言和SQL Server 2008初步开发了产品平台数据库管理系统．
- 曾莎莎彭卫平黄彦霆
- 关键词：参数化数据库
- 基于灰关联神经网络的铣削表面粗糙度预测被引量：2
- 2021年
- 不同的铣削加工工艺参数会影响加工表面形貌和表面粗糙度。考虑灰关联分析与神经网络法的各自优点,提出了一种新的基于灰关联神经网络模型进行表面粗糙度预测的模型。首先利用灰关联分析,将各因子与预测目标作关联性的排序,且把不必要的因子剔除,接着进行神经网络的训练及预测。将所提的预测模型运用到铣削加工的表面粗糙度预测中,构建出表面粗糙度预测系统,最后采用两样本T分配假设检验,以此验证该预测系统的有效性与可行性。
- 袁磊曾莎莎
- 关键词：灰关联分析神经网络法表面粗糙度加工参数
- 基于混合算法的薄壁件铣削加工工艺参数优化被引量：14
- 2017年
- 结合神经网络法和遗传算法的优点,提出了一种以倒传递神经网络法为基础的加工工艺参数优化方法,对薄壁件铣削加工工艺参数进行优化。将田口实验所得数据经倒传递神经网络进行训练与测试,来建立薄壁件铣削加工的信噪比预测器,并通过最大化信噪比,将铣削过程变异降至最低,进而找出最佳加工工艺参数组合。通过数值模拟与加工实验,验证了所提方法在薄壁件铣削加工工艺参数优化中的有效性。
- 曾莎莎彭卫平雷金
- 关键词：薄壁件遗传算法
- 基于雨课堂的工业机器人课程混合式教学改革实践被引量：3
- 2022年
- 依当前越来越多的大学生热衷于利用网络进行学习,采取网络教学与课堂教学相结合的混合式教学模式有助于提高课堂教学的效果。在分析雨课堂教学模式的基础上,提出了基于雨课堂的工业机器人课程混合式教学改革。结合专业需求,以提升课程教学质量为目标,构建了基于雨课堂的“线上+线下”以及“课内+课外”的混合式教学模式。雨课堂贯穿课前、课中和课后三个环节,在教学过程中将课堂教学与慕课有机地结合起来,全程量化学生的学习数据,并通过现场实际操作取得了较好的教学效果。
- 曾莎莎袁磊
- 关键词：混合式教学工业机器人
- 面向DFMC的非同构类广义模块相似性分析被引量：1
- 2017年
- 广义模块是参数化产品平台的基本组成元素之一,能有效支持产品变型设计和大批量定制设计.为解决非同构类广义模块工艺及功能相似性和变化规律等问题,提出一种针对参数化产品平台中非同构类广义模块的工艺及功能相似性分析方法,以有效从产品数据中挖掘隐含的设计知识与工艺资源.首先对广义模块的主特征参数尺度的变化范围进行识别,建立特征向量,并对非同构类中不同尺度范围的参数进行一致化处理;然后基于主特征参数向量匹配比较,提出广义模块工艺及功能相似性分析方法,并建立相似性存储表.基于阀门数据进行实例分析,验证了该方法的有效性.
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- 关键词：数据挖掘
- 产品平台参数化模型间包含性分析
- 2017年
- 基于Apriori算法,研究了参数化模型间包含性关系,结合包含性关系在数据库中的隐藏形式,利用一种可以克服经典Apriori算法两个瓶颈的事务数据库构建方法,减少了扫描事务数据集的次数,并通过对频繁项集置信度的比对,输出了包含性关系的结果。以高中压阀门产品为数据对象,应用Weka数据挖掘软件的Explorer模块进行实例验证,输出了阀门各个参数化模型间的包含性关系。
- 曾莎莎彭卫平闫玮
- 关键词：事务数据库
- 面向DFMC的非同构类产品模块差异性分析
- 2019年
- 运用分类算法,通过不同尺度参数范围内功能和工艺一致性分析,基于主特征参数子向量匹配比较,将非同构类产品模块的等效类模型、等价类模型进行了分类.对非同构类产品模块的等效类模型、等价类模型进行了差异性分析,建立了非同构类功能等效类分析模型和非同构类工艺等价类分析模型,这些模型可直接支持产品功能、结构及工艺的精确配置.利用高中压阀门产品数据对算法进行了验证.
- 曾莎莎彭卫平肖庆
