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曾敏

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇多窗谱估计
  • 1篇说话人
  • 1篇说话人识别
  • 1篇谱估计
  • 1篇谱系数
  • 1篇均值方差
  • 1篇归一化

机构

  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 1篇景新幸
  • 1篇杨海燕
  • 1篇曾敏

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进PNCC和i-vector的说话人识别鲁棒性被引量：3
2017年
针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱估计、平滑幅度谱包络和均值方差归一化(MVA)等技术进一步提升其鲁棒性。以i-vector为基准模型,在TIMIT语音库上进行说话人识别实验,实验结果表明,在不同噪声、不同信噪比下,所提算法相比其它特征有最低的等错误率,鲁棒性最强,在信噪比低于10dB的噪声环境中具有更大优势。
史小元景新幸曾敏杨海燕
关键词：多窗谱估计说话人识别
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