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基于文化萤火虫算法-广义回归神经网络的船舶交通流量预测被引量：12: 2020年; 为了给海事部门提供科学准确的船舶交通流量预测,本文提出一种基于文化萤火虫算法(CFA)来优化广义回归神经网络(GRNN)的算法(CFA-GRNN),对船舶交通流量进行预测分析.介绍了基于自动识别系统(AIS)的航道交通流量统计方法.利用快速排斥试验和跨立试验来判断船舶轨迹是否穿过航道某一断面的观测线,并将AIS数据中的经纬度数据转换为墨卡托平面坐标系数据.研究了GRNN的实现原理,CFA以GRNN输出均方差为适应度函数,以GRNN的输入层和隐含层中的权值、隐含层和输出层中的权值、隐含层的阈值及输出层的阈值为编码进行优化,进化目标是得到最合适、最优的神经网络结构.利用AIS收集统计到并经过预处理后的数据,应用CFA-GRNN对舟山螺头通航的船舶进行交通流量预测,并对试验结果和误差进行了统计分析.结果表明:CFA-GRNN与GRNN和萤火虫优化广义回归神经网络相比,泛化性能好,不易陷入局部最优,预测结果精度更高.本研究对船舶交通流量进行预测分析有着十分重要的理论和实际意义.; 薛晗邵哲平潘家财张锋; 关键词：广义回归神经网络文化算法萤火虫算法

AIS二进制电文中文显示系统的研究与开发被引量：4: 2014年; 国际海事组织正在积极推进以AIS二进制电文(电文6、电文8)为基础的AIS适用c的应用。为推进我国AIS二进制电文的应用,文中提出了AIS二进制电文中文显示系统的结构方案和设计流程并进行了AIS二进制电文显示技术的研发,最终实现了二进制电文的中文显示技术。; 张锋张杏谷魏武财; 关键词：显示终端

动力定位的分数阶双环自适应终端滑模控制被引量：4: 2019年; 针对具有非线性和环境干扰的船舶动力定位系统,本文提出了一种基于分数阶双环自适应终端滑模控制算法.首先,设计了由外环滑模控制实现自动定位于期望位置和姿态,由内环滑模控制速度和角速度.然后,证明了闭环系统的稳定性,计算了滑模的收敛时间.其次,分别对外环控制和内环控制的指数趋近项系数,进行了理论分析.分别对外环滑模和内环滑模的抖振抑制,进行了理论分析.通过自适应控制律和切换函数的设计,实现系统对动力学数学模型参数不确定性和外加干扰的鲁棒性.结果表明,所设计的控制器的动态响应要稍快于传统控制,终端滑模和分数阶滑模,且超调量小,调节时间短.最后,仿真实验验证了所设计的控制策略可行且有效.; 薛晗邵哲平潘家财张锋钟纪锋; 关键词：动力定位滑模控制自适应控制系统分数阶双环控制

基于加权关联规则的船舶交通事故源分析: 为监控和预防船舶交通事故的发生,需要分析船舶交通事故产生的原因及其成因关系.利用关联规则能有效挖掘出船舶事故间的强关联规则,但传统关联规则未考虑各船舶交通因素对事故发生的贡献度不同.因此,本文在基于关联规则的基础上,提出...; 周田瑞邵哲平张锋胡智辉; 关键词：船舶交通事故加权关联规则航行安全

基于加权关联规则的船舶交通事故源分析: 为监控和预防船舶交通事故的发生,需要分析船舶交通事故产生的原因及其成因关系.利用关联规则能有效挖掘出船舶事故间的强关联规则,但传统关联规则未考虑各船舶交通因素对事故发生的贡献度不同.因此,本文在基于关联规则的基础上,提出...; 周田瑞邵哲平张锋胡智辉; 关键词：船舶交通事故加权关联规则数据挖掘风险防控

基于加权关联规则的船舶交通事故源分析被引量：2: 2017年; 为监控和预防船舶交通事故的发生,需要分析船舶交通事故产生的原因及其成因关系。利用关联规则能有效挖掘出船舶事故间的强关联规则,但传统关联规则未考虑各船舶交通因素对事故发生的贡献度不同。因此,在基于关联规则的基础上,提出了一种加权关联规则模型,使关键事故源获得更高的关注度。实验结果表明,与传统关联规则相比,加权关联规则模型更有利于发掘出现次数少但很有价值的关联规则模式,为海事管理部门制定事故预防机制提供更准确、全面的参考依据。; 张锋周田瑞潘家财; 关键词：加权关联规则数据挖掘船舶交通事故

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张锋