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张素琼

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:北京科技大学材料科学与工程学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:冶金工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇熔融
  • 1篇熔融纺
  • 1篇熔融纺丝
  • 1篇熔融纺丝法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇强酸
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇纳米
  • 1篇纳米复合体
  • 1篇抗菌性
  • 1篇抗菌性能
  • 1篇工神经网络
  • 1篇纺丝
  • 1篇CE/TIO...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇四川大学

作者

  • 2篇刘雪峰
  • 2篇张素琼
  • 1篇谢建新
  • 1篇涂铭旌
  • 1篇王璟

传媒

  • 1篇材料科学与工...
  • 1篇稀土

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
强酸碱环境下玻璃包覆纯铜微丝的腐蚀行为被引量:1
2007年
采用熔融纺丝法制备了玻璃包覆纯铜微丝,对微丝表面玻璃包覆层的去除进行了实验研究,评价了微丝在氢氟酸和熔融氢氧化钠中的腐蚀行为,分析了玻璃包覆纯铜微丝在强酸和强碱中的耐腐蚀性能,探讨了其腐蚀机理.研究表明:氢氟酸和熔融氢氧化钠都能用于微丝表面玻璃包覆层的去除,室温下氢氟酸去除厚度为10μm的玻璃包覆层的时间大约为150 s,熔融氢氧化钠大约需要10 s;玻璃的成分和结构是影响玻璃包覆纯铜微丝耐腐蚀性能的重要因素.
刘雪峰王璟谢建新张素琼
关键词:熔融纺丝法
基于人工神经网络的Ce/TiO2纳米复合体抗菌性能的预测模型
2008年
在正交设计的基础上,采用浸渍法制备了Ce/TiO2纳米复合体。根据BP人工神经网络算法原理,建立了Ce/TiO2纳米复合体制备工艺参数与抗菌性能之间关系的BP神经网络预测模型,并将预测值与实验数据进行了比较,其训练样本的输出值最大误差为3.18%,平均误差为0.4%。对经过训练后的模型进行了验证,其测试样本的输出值最大误差为6.31%,平均误差为4.06%,与实验值吻合良好。结果表明,所建立的BP神经网络模型具有较高的预测精度,用于Ce/TiO2纳米复合体的抗菌性能预测是可行的。
刘雪峰张素琼涂铭旌
关键词:纳米复合体抗菌性能人工神经网络
共1页<1>
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