张福明
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：捷克科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波的消噪及BP神经网络的故障诊断被引量：3
- 2006年
- 针对故障检测信号信噪比低、难以进行特征提取的特点,介绍了一种新的利用小波消除信号噪音的算法,进而利用BP神经网络实现了较为理想的故障诊断。该算法是基于最佳正交小波基的选择,使熵在小波收缩过程中的作用最小。实验结果表明利用小波变换从数据中提取的训练样本能够有效地消除噪声,更好地反映故障特征,提高故障诊断的效率。
- 张福明吴松林
- 关键词：小波变换神经网络特征提取故障诊断
- 基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：18
- 2008年
- 研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。
- 吴松林张福明林晓东
- 关键词：故障诊断神经网络小波分析
