张昊
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：模式识别国家重点实验室开放课题基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生天文地球更多>>
- 基于UCT算法的点格棋游戏系统
- 本发明公开了一种基于UCT算法的点格棋游戏系统，包括：外部显示装置、输入装置和内部处理单元；外部显示装置，用于与内部处理单元建立通讯，显示棋盘信息和对弈过程；输入装置，用于用户设置参数和策略选择，并与内部处理单元建立通讯...
- 李学俊刘洋吴蕾丁瑞苗张昊汪文涛
- 文献传递
- 基于UCT算法的点格棋游戏系统
- 本发明公开了一种基于UCT算法的点格棋游戏系统，包括：外部显示装置、输入装置和内部处理单元；外部显示装置，用于与内部处理单元建立通讯，显示棋盘信息和对弈过程；输入装置，用于用户设置参数和策略选择，并与内部处理单元建立通讯...
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- 文献传递
- 一种基于姿态传感器的安全带反馈监测系统及方法
- 本发明涉及工地应用系统技术领域，解决了施工工人出现危险行为与安全带自身出现故障时，不能很好进行预警并实时采取相应措施的技术问题，尤其涉及一种基于姿态传感器的安全带反馈监测系统及方法，安全带反馈监测系统用于感知被检测目标的...
- 李忠张昊陈媛
- 基于SOR模型的大学生手机成瘾影响因素研究
- 张昊
- 多通道运动特征融合的微表情识别方法被引量：2
- 2021年
- 针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种基于运动特征的微表情识别方法.首先分析变化幅度相对明显的区域对微表情识别的影响,根据生理学研究对微表情变化相对活跃区域进行局部切割,并使用并行神经网络分别对局部区域和全局区域提取特征;然后采用一种能够提取特征级运动信息的运动特征提取模块从空间特征图中学习到运动特征,将运动特征和空间特征进行聚合,以减少细微特征的丢失;最后将局部特征和全局的聚合特征组合成新的混合特征用于微表情识别.实验结果表明,在MEGC 2019数据集(包含CASME II,SMIC和SAMM)上,未加权F1分数和未加权平均召回率的结果分别为81.81%和79.01%,与MEGC 2019最好的方法相比分别提高了2.96%和0.77%,该方法具有更好的识别性能.
- 佘文祥刘斌陶建华陶建华张昊
- 关键词：神经网络
- 基于多尺度时空特征的微表情分析
- 人脸面部表情是人类情感表达的重要方式之一。微表情是一种可以反应人内心真实情感的表情。在人们试图隐藏自己内心的真实情感时,微表情会自发的产生。微表情既无法抑制也无法模仿,可以作为判断人真实情感的重要手段。因此微表情在医疗健...
- 张昊
