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基于颜色属性的光谱重建训练样本正交优化被引量：2: 2016年; 选择具有代表性的颜色作为光谱重建的训练样本可以有效减少样本冗余,提高光谱重建精度。采用正交试验方法,基于色相、明度和饱和度在Munsell颜色集中选择具有代表性的颜色样本,并分析颜色三属性对光谱重建精度的影响。结果表明,采用主成分分析(PCA)法重建得到的反射率与原反射率的平均均方差(RMS)最大可达0.120 4,而采用违逆(PSE)法和R矩阵(R-matrix)法重建得到的平均RMS相对较小。三属性的优先级别R极差分析中,明度明显大于色相和饱和度。颜色三属性对P C A法的影响大于对PSE法和R-matrix法。明度对光谱重建精度的影响较大,而色相和饱和度对光谱重建精度的影响相对较小。; 何成栋黄新国张姗姗; 关键词：正交试验光谱重建

虚拟仿真系统在印刷工程专业实践教学改革中的应用研究被引量：2: 2017年; 对印刷工程专业教学及人才培养现状进行了分析,并结合湖南工业大学印刷工程专业虚拟仿真实验中心的建设实例,阐释了虚拟仿真实验教学手段对新时期高校印刷工程实验教学模式改革和实践的意义。; 张传香李蔚朱新连张姗姗钟云飞; 关键词：印刷工程实践教学

基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型: 2022年; 针对印刷品颜色离线检测存在滞后、检测不精准等问题,提出基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型。用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)和卷积平滑滤波器(SG)对原始光谱数据进行预处理,将原始光谱数据及预处理后的光谱数据分别与印刷品的Lab值建立偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)两种预测模型。结果表明,基于MSC预处理的PLSR预测模型的预测精度最高,L、a、b值的R^(2)分别高达0.9885, 0.9879和0.9938,预测颜色的平均色差约为0.71。液态水性油墨的近红外光谱可以精确预测印刷品颜色,为印刷品的在线检测提供了新思路。; 彭楠黄新国白永利张姗姗张姗姗钟云飞谢小春; 关键词：近红外光谱分析技术水性油墨光谱预处理偏最小二乘回归主成分回归

二维码印刷质量参数的影响因素分析: 2022年; 二维码印刷质量直接影响条码信息传递的准确性。为了分析影响二维码印刷质量的主要因素,基于二维码检验国家标准,研制了二维码图像采集平台。通过制作二维码测试样本,分析了灰度变化和几何变化对符号反差、调制比、轴向不一致、网格不一致等二维码印刷质量参数的影响。实验结果得出不同二维码质量参数分级的图像质量要求,为二维码的印刷质量检测和控制提供参考依据。; 张姗姗邱紫欣李强黄新国钟云飞白永利彭楠; 关键词：二维码灰度变化

交互式教学模式在色彩教学中的应用: 交互式教学是一种具有时代性、操作性和实用性的现代教学模式,它不仅有助于营造启发学生动脑思考的良好氛围,调动学生自主学习的积极性,提高教学效率,而且有助于培养学生的创新意识和合作精神。本文分析了交互式教学模式的必要性、特点...; 张姗姗; 关键词：交互式教学模式数字媒体艺术色彩教学; 文献传递

基于可见/近红外光谱的水性油墨助剂类型鉴别与浓度的定量分析: 2022年; 针对目前水性油墨印刷适性难以准确检测和控制的问题,提出一种基于可见/近红外光谱结合化学计量学方法,准确检测水性油墨助剂的类型和浓度。首先,采用微型光谱仪(波长范围380~980 nm)获取水性油墨样本中含有不同浓度的乙醇、调色红和调色黄助剂的光谱数据,通过主成分分析法提取可完全表征样本光谱信息的特征波段,减少冗余信息,实现助剂类型的准确鉴别。然后,通过比较和讨论6种不同预处理方法结合偏最小二乘法、间隔偏最小二乘法(iPLS)构建的各助剂浓度预测模型。实验结果表明,通过主成分分析法,在617~726 nm光谱波段的前两个主成分累积贡献率高达99.909%,可实现对水性油墨助剂类型的准确判别。同时,通过比较分析发现,经过一阶导数和高斯窗平滑预处理后,在380~500 nm范围内,基于iPLS构建的各助剂浓度的预测模型,均达到了较好的预测效果。其中,乙醇助剂预测模型的决定系数和均方根误差分别为0.9798、0.0223,调色黄助剂的决定系数和均方根误差分别为0.9870和0.0075,调色红助剂的预测结果决定系数和均方根误差分别为0.9948和0.0038。实验证明,最优预处理方法结合iPLS建立的预测模型最优,可以准确检测水性油墨助剂的类型和浓度,满足水性油墨在印刷生产过程中检测与控制的应用需要,为后期实现水性油墨在线智能检测提供了技术基础。; 白永利黄新国张姗姗冷娴钟云飞瞿小阳谢小春彭楠; 关键词：光谱学水性油墨主成分分析

基于可见/近红外光谱分析技术的水性油墨黏度预测模型被引量：1: 2022年; 针对水性油墨黏度测量方法存在操作复杂、主观性强等问题,利用可见/近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立水性油墨黏度预测模型,实现水性油墨黏度的快速无损检测。首先,利用微型光纤光谱仪采集水性油墨样本的反射光谱;再通过比较不同预处理方法对原始光谱数据的预处理效果,分别基于原始全光谱及预处理后的光谱数据构建水性油墨黏度的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)预测模型;最后,将预处理后的光谱数据采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长,并基于特征波长的光谱数据建立水性油墨黏度的PLS预测回归模型。结果表明,采用SPA算法从全光谱中只提取了4个特征波长,不仅显著简化了模型,提升了模型的运算效率,建立的SNV-SPA-PLS模型还具有最佳的预测性能(R_(p)^(2)=0.9992,RMSEP=0.0732)。该研究结果表明应用光谱分析技术实现对水性油墨黏度检测是有效可行的,为进一步通过光谱分析技术进行水性油墨在线黏度检测提供了新方法,为提高印刷品质量稳定性提供了技术基础。; 白永利黄新国彭楠张姗姗张姗姗钟云飞谢小春; 关键词：水性油墨黏度无损检测

印刷工程专业教学中的绿色化学教育被引量：1: 2016年; 根据我国印刷工业的现状及可持续发展需要,结合印刷专业特点,文章指出在印刷专业进行绿色化学教育的必要性,并提出了在理论教学、实践教学中实施绿色化学教育的措施,培养学生的环保理念和素养,进而为社会输送高素质的印刷人才。; 张传香朱新连张姗姗赵东柏; 关键词：绿色化学印刷工业绿色环保教育

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张姗姗

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