张坤
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省社会发展科技计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于信号模式特征的自适应闭环神经调控刺激策略
- 研究目的：帕金森病丘脑底核 beta 频段神经波动与帕金森病的治疗密切相关。本文基于小波包变换,对局部场电位信号beta 频段同步化和模式特征进行分析,寻找一种用于闭环脑深部刺激器的自适应神经调控刺激策略。方法：对场电位...
- 张坤张云鹏王亚楠耿馨轶王守岩
- 关键词：帕金森小波包变换动态阈值
- 帕金森病丘脑底核场电位信号特征检测
- 2017年
- 目的动态检测与帕金森病治疗相关的丘脑底核场电位信号特征。方法基于小波包变换,对帕金森病患者丘脑底核局部场电位信号的同步化和模式特征进行分析,建立动态阈值判别模型,对丘脑底核功能状态进行判定。利用仿真实验优化检测方法参数,使用优化后的检测方法对服药前后患者丘脑底核场电位beta频段进行检测。结果帕金森病患者丘脑底核场电位信号beta频段中具有幅度高、随机程度低、规则程度高的特征模式。患者服药前后的比较结果表明药物对场电位信号的动态特性具有显著影响,且特征模式信号被检测出的总时间、次数、每次持续时间以及幅度等特征在患者服药后显著性降低。结论本文提出的方法可以动态检测出帕金森病患者特征模式信号,并量化患者脑功能状态。提供了一种可以作为实现自适应闭环深部脑刺激反馈判定依据的方法。
- 张坤杜雪莹黄永志罗回春王守岩
- 关键词：帕金森病小波包变换动态检测
- 帕金森病丘脑底核场电位信号状态识别
- 2017年
- 帕金森病脑深部局部场电位信号蕴含与疾病、症状相关的丰富信息,对临床治疗具有重要意义。选取帕金森病患者服药前后的丘脑底核场电位信号,将与症状显著相关的场电位信号的频段间功率谱比值以及小波包变换后各个节点重构信号所占总信号的能量比做为特征,利用机器学习方法识别与帕金森病药物治疗相关的脑功能状态。使用朴素贝叶斯和支持向量机分类器对药物治疗前后患者脑深部场电位信号进行分类,结果表明朴素贝叶斯分类器对患者脑功能状态的判别准确率高于支持向量机分类器,其检测的特异性达到了82.4%。提出的方法可以有效准确地辨识帕金森病患者脑功能状态。
- 张坤沈天毓耿馨佚丰斌张云鹏
- 关键词：帕金森疾病
- 基于FPGA模型设计的神经信号实时处理
- 目的：将 FPGA 应用到神经信号处理中，搭建完整的神经信号处理系统，以满足闭环神经调控算法对信号处理的实时性要求。方法：用FPGA 进行算法设计的时候，若用传统的实现方法，过程繁琐，开发流程缓慢；而基于模型的设计可以直...
- 汤雪娇张坤张云鹏王守岩
- 关键词：信号处理实时性FPGA
