张卫国
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林和多特征融合的青苹果图像分割被引量：3
- 2018年
- 针对自然环境下青苹果图像中目标与背景颜色差异小和分割难度大的问题,提出一种基于多特征融合的随机森林(Random Forest,RF)分割方法.首先,基于灰度共生矩阵提取青苹果图像的能量、熵、对比度、相关性、熵标准差和对比度标准差6个纹理特征;然后,针对同幅青苹果图像提取RGB空间中的G+0.5R-B分量和HSI空间中的S+I分量作为组合颜色特征,以规避天空和高光区域对分割结果的影响;接着,以像素为单位对提取的纹理特征和颜色特征进行融合;最后,在融合特征的基础上采用随机森林对青苹果图像进行分割,并与传统仅利用单一特征的分割算法进行对比.实验结果表明,基于多特征融合的随机森林算法比传统仅利用纹理特征的算法正确分割率要高22.18%.
- 吴庆岗张卫国赵进超张秋闻景雨
- 关键词：纹理特征多特征融合灰度共生矩阵
- 基于颜色和边缘特征的球员目标分割方法
- 2017年
- 为实现球员目标的准确分割,针对图像的颜色特征和球员的边缘特征提供的信息进行融合处理.首先对图像进行高斯滤波预处理,借助Matlab软件对图片进行了像素分析和筛选,并通过Prewitt算子进行边缘检测,以及Bresenham算法进行了直线扫描确定了边界线的起始,经过形态学运算将图片中直线段去除.并完成最终处理,将球员目标分割出来.其优点在于不受球场光照和阴影的影响,能够自动将观众等背景过滤,即使在复杂背景下也能较为准确的将目标分割出来.
- 王兵张卫国孙静茹张亮亮黄琨强
- 关键词：PREWITT算子BRESENHAM算法
- 自然环境下基于Lab空间的成熟苹果图像分割被引量：5
- 2017年
- 为了提高自然环境下成熟苹果图像的分割质量,通过对自然环境成熟苹果颜色特征的分析,提出一种在Lab颜色空间的苹果图像分割算法。首先对图像进行均值滤波预处理以消除噪声的影响,然后把图像从RGB空间转换到Lab空间并提取a分量,最后进行K-means分割。结果表明,基于Lab空间中a分量的K-means分割能有效地把苹果从图像中提取出来。
- 吴庆岗张卫国李灿林吴青娥朱付保
- 关键词：苹果自然环境图像分割
- 基于相邻数据依赖性的功能核磁共振混沌分析
- 2018年
- 为揭示大脑功能活动的非线性特征信息,进而全面揭示大脑内部活动机制,提出一种度量大脑功能活动的相邻数据依赖性(dependence of neighbor subseries,DN)分析方法.采用DN方法分析大脑功能磁共振数据,提取大脑功能活动的非线性特征信息,并将该方法应用于健康男性组与健康女性组大脑功能活动的比较,验证该方法的可行性、有效性.结果表明,较男性健康组,健康女性组在右侧眶部额下回、右侧脑岛、右侧海马、双侧前扣带和旁扣带脑回、左侧内侧额上回、双侧中央前回、双侧中央后回、右侧岛盖部额下回、左侧缘上回的DN值更高,并解释了这些差异可能与大脑结构上及行为和认知上的性别差异有关,通过对比,分析DN方法与局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)方法确定的差异区域,发现DN方法可以提取Re Ho方法无法提取的大脑功能活动的非线性特征信息.在一定程度上,这说明将该方法应用于大脑功能活动的研究是可行的、有意义的.
- 张亮亮黄琨强王兵张卫国
- 关键词：功能磁共振性别差异
- 基于梯度Hough变换的遮挡苹果目标定位被引量：13
- 2017年
- 为实现自然环境中被枝叶或其他果实遮挡的苹果目标定位,提出一种基于图像边缘信息的梯度Hough变换的目标定位方法。该方法首先在Lab空间中利用K-means聚类算法对自然环境下苹果图像进行分割,然后对分割结果进行形态学操作以去除小区域,接着采用Sobel算子提取苹果目标的边缘,最后利用梯度Hough变换获取苹果目标的圆心及半径,实现遮挡苹果目标定位。实验结果表明,该方法能够有效定位遮挡苹果,定位重合度高达93.17%。
- 吴庆岗张卫国常化文金保华刘朝霞
- 关键词：自然环境K-MEANS算法形态学
