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张俊松

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金：河南省自然科学基金河南省教育厅基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多神经网络
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇冲量

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇周清雷
  • 1篇张俊松

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多神经网络模块的入侵检测技术被引量：1
2008年
神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型的攻击。本文描述的多神经网络模型以及训练方法不但可以判断是否受到攻击,而且可以识别出攻击的类型。
张俊松周清雷
关键词：神经网络特征提取
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共1页<1>
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