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张亚龙

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:兰州理工大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇轴承
  • 2篇向量机
  • 2篇分值
  • 1篇电机
  • 1篇动力学模型
  • 1篇动态特性
  • 1篇征子
  • 1篇特征子集
  • 1篇群算法
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇主轴
  • 1篇主轴轴承
  • 1篇子集
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量

机构

  • 3篇兰州理工大学
  • 1篇苏州大学

作者

  • 3篇赵荣珍
  • 3篇张亚龙
  • 2篇张娟
  • 2篇王雪冬
  • 1篇刘宏
  • 1篇邓林峰

传媒

  • 1篇机械强度
  • 1篇机械设计与研...
  • 1篇机械科学与技...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
PSO与LS混合算法在故障特征选择中的应用被引量:5
2016年
为了提高分类器的分类精度和泛化能力,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和拉普拉斯分值(Laplace Score,LS)的混合式故障特征选择方法。该方法首先采用过滤式的特征选择方法(LS)对原始特征集进行筛选,然后利用PSO在经过精简的特征子空间里进行随机搜索,搜索过程中以支持向量机的分类准确率为适应度函数,选择出最优特征子集。用双跨转子实验台的一组故障特征数据集进行验证。实验结果表明,该方法可以有效地筛选出规模较小且最有辨别力的特征子集,能显著提高分类器的分类准确率及效率。
张亚龙赵荣珍王雪冬张娟
关键词:特征子集粒子群算法支持向量机
局部费歇尔判别分值在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:2
2017年
为精确、高效地识别出滚动轴承不同程度、不同类型的故障,提出一种基于局部费歇尔判别分值(Localized fisher discriminant score,LFDS)的故障诊断方法。该方法首先从时域、频域及时频域构造原始故障特征集;然后运用LFDS选择出其中最能反映故障本质的敏感特征子集;最后将选择出的特征子集输入到最小二乘支持向量机进行模式识别。用滚动轴承一组故障特征数据集进行验证。结果表明,经LFDS选择出的特征能显著表现出不同故障类别间的差异。
王雪冬赵荣珍邓林峰张亚龙
关键词:故障诊断最小二乘支持向量机
不同工况下风电机组主轴轴承动态特性研究被引量:7
2017年
为获得风电机组主轴轴承在不同工况下的动态特性,以某汽轮厂1.5 MW风电机组为例,对主轴进行抽象简化,根据叶素理论推导出主轴轴承所承受的轴向载荷和径向载荷。利用UG软件建立主轴轴承模型,导入Adams中建立主轴轴承多刚体动力学模型,对三种不同工况下主轴轴承滚子与内圈、外圈、保持架的之间的相互作用进行分析。结果表明:在风机紧急刹车阶段,主轴轴承滚子与内圈、外圈、保持架的之间的相互作用力最大,转速突变阶段次之,启动至平稳阶段最小。
张娟赵荣珍于荣鹏刘宏张亚龙
关键词:风电机组主轴轴承动态特性动力学模型
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