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康睿

作品数:4 被引量:19H指数:3
供职机构:南京农业大学工学院更多>>
发文基金:江苏省科技支撑计划项目中央高校基本科研业务费专项资金江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇稻谷
  • 1篇电击
  • 1篇油炸
  • 1篇油炸机
  • 1篇在线检测
  • 1篇肉鸡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇千粒质量
  • 1篇胴体
  • 1篇网络
  • 1篇节能
  • 1篇节能优化
  • 1篇结构优化
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇卷积

机构

  • 4篇南京农业大学

作者

  • 4篇康睿
  • 3篇吴威
  • 3篇陈坤杰
  • 2篇叶长文
  • 1篇於海明
  • 1篇李石
  • 1篇陈彩蓉
  • 1篇赵阳
  • 1篇杨凯
  • 1篇张学进

传媒

  • 3篇农业机械学报
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Faster-RCNN的肉鸡击晕状态检测方法被引量:6
2019年
为了准确识别屠宰加工中肉鸡的击晕状态,提出了一种基于快速区域卷积神经网络的肉鸡击晕状态检测方法。对输入图像进行归一化处理,通过卷积神经网络(VGG16)提取肉鸡的卷积特征图,利用区域建议网络提取预测框,在卷积特征图上采用非极大值抑制算法去除重复表述的预测框;将所得的各预测框映射到卷积特征图上,得到预测框在卷积特征图上的候选区域,将其输入感兴趣区域池化层;通过感兴趣区域池化层将大小不一的候选区域进行池化操作、得到统一的输出数据,最后通过全连接层与柔性最大值分类器,输出各击晕类别的概率和预测框的坐标。将2319个样本图像按2∶1的比例随机分为训练集与测试集,对模型进行训练与实验验证。结果表明,本文建立的基于Faster-RCNN的肉鸡击晕状态分类模型对773个测试集肉鸡样本击晕状态分类的总准确率达到96.51%,对肉鸡击晕状态的预测速度可达每小时37000只,基本满足肉鸡屠宰生产线要求。
叶长文康睿戚超刘超赵阳陈坤杰
关键词:肉鸡卷积神经网络
油水混合油炸机的传热分析与节能优化
2017年
为改善油水混合油炸机工作过程中能耗高的问题,利用CFD软件建立油炸机模型。通过模拟油炸机升温过程与实物实验相结合的方式定性的获得油炸机油、水的温度分布。根据其温度分布调整油炸机的工作方式、改进其结构定量的分析其节能的效果。CFD模拟分析了模型中9个关键点的温度变化,得出油炸机各层温度相差明显,且每层温度分布均匀,有利于油炸加工。实验过程采集了部分关键点的温度值与仿真值对比,结果油炸层的温度差最大为5°C,过渡层为4°C,水层为3°C,仿真结果与试验数据一致。对比了两种加热管的加热效果,结果发现采用优化后加热管不仅能提高加热速度,还降低了过渡层和水层的温度,有效减轻了油炸机散热装置的负荷,节约了电能。
张学进陈坤杰吴威康睿
关键词:节能传热分析仿真验证结构优化
稻谷千粒质量近红外光谱预测模型的波长选择方法被引量:6
2015年
为研究波长选择方法对稻谷千粒质量近红外光谱分析(MRS)模型预测能力的影响,用偏最小二乘法(PLS),在600~1100nm的波长区间,建立稻谷千粒质量的全光谱近红外光谱预测模型,得到模型的内部交叉验证系数为0.714,外部验证决定系数为0.659,内部交叉验证误差和预测误差分别为1.809和1.756。采用相关系数法、互信息法、逐步回归法、无信息变量消除方法、遗传算法和间隔偏最小二乘法对建模波长区间进行选择和优化,再以同样的方法建立稻谷千粒质量NIRS预测模型。结果显示,通过波长选择和优化后,不仅参与建模的波长显著减少,而且所建模型的内部交叉验证和外部验证决定系数均有所增大,交叉验证误差和预测误差均有所减小。其中,采用遗传算法进行波长选择后,所建模型的内部交叉验证和外部验证决定系数最大,分别为0.729和0.710,交叉验证误差和预测误差则分别降低了9.50%和5.72%,是6种方法中最优的。表明经过波长选择后,可以提高稻谷千粒质量近红外光谱预测模型的预测能力。
於海明李石吴威叶长文康睿陈彩蓉
关键词:近红外光谱
基于机器视觉的鸡胴体表面污染物在线检测技术被引量:7
2015年
基于机器视觉技术设计了鸡胴体表面污染物在线检测及处理系统。通过'工业相机+滤光片+计算机'的方式在线采集鸡胴体表面波长500 nm和710 nm的特征图像,采用中值滤波、灰度增强进行图像预处理,然后采用Otsu法自动确定阈值并获得二值化图像,再对图像进行腐蚀、膨胀、空洞填充以及异或操作,分割得到鸡胴体表面污染物区域并以此判断鸡胴体表面是否存在污染物,然后对鸡胴体表面的污染物进行喷淋处理。试验结果显示,利用该系统进行鸡胴体表面3种污染物(盲肠粪便、血液、胆汁)检测,检测总体平均正确率为90.5%,表明该系统可实现鸡胴体表面污染物的在线检测和正确识别。
陈坤杰杨凯康睿章夏夏吴威
关键词:机器视觉在线检测图像处理
共1页<1>
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