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宋雪松
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
江苏大学汽车与交通工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
交通运输工程
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
汪彭
江苏大学汽车与交通工程学院
周桂良
江苏大学汽车与交通工程学院
刘志强
江苏大学汽车与交通工程学院
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重庆理工大学...
年份
1篇
2016
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基于眼部特征的疲劳驾驶辨识方法研究
被引量:4
2016年
为了提升疲劳驾驶的检测效果,以PERCOLS眼睛焦点的位置等眼部特征为参数,提出了支持向量机(SVM)疲劳驾驶检测模型。通过动感型模拟驾驶仪和ASL眼动仪等设备进行了眼部特征参数的数据采集,并以2 s的最优时窗长度对数据进行提取和筛选。完成了疲劳驾驶检测模型的训练和验证。结果表明:该模型的综合疲劳识别准确率高达83.92%,能有效地应用于疲劳驾驶检测中。
刘志强
宋雪松
汪彭
周桂良
关键词:
疲劳驾驶
眼动仪
支持向量机
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