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孟真

作品数：1 被引量：34H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息安全
  • 1篇信息安全风险
  • 1篇信息安全风险...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇核函数
  • 1篇风险评估
  • 1篇安全风险评估

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇党德鹏
  • 1篇孟真

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的信息安全风险评估被引量：34
2010年
针对信息安全风险评估中训练数据数目少、方法主观性大、求解最优值困难等问题,提出了基于支持向量机(SVM)的信息安全风险评估方法.与传统学习方法相比,SVM分类器对小样本测试环境的适应能力强,具有较好的分类准确率,能有效防止过学习.通过分析影响信息系统安全的主要因素,结合支持向量机思想,设计并实现了基于支持向量机的信息安全风险评估模型,通过多类核函数构造出不同的分类面以及分类函数,然后对样本数据进行测试,最终得到问题的最优分类解.
党德鹏孟真
关键词：支持向量机信息安全风险评估核函数
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