孙宁
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的新浪微博营销类水帖识别研究被引量：5
- 2015年
- 研究一种发现水帖的分类算法.该方法利用SimHash方法将发帖重复当成类似网页去重的问题处理,发帖内容的重复度和其他特征,如发帖的密集型、帐号名称的相似性,所使用的客户端等特征将用于水帖与正常发帖的分类.该文利用新浪微博API下载多个汽车营销账号下的交互数据作为实验数据,并使用SVM作为分类器.实验结果表明,该方法能够较好地发现那些伪装性非常好的水军所发布的水帖.
- 叶施仁孙宁
- 关键词：支持向量机
- 基于概念聚类的领域本体图中文文本分类被引量：2
- 2016年
- 基于半监督概念聚类技术,提出一种改进的领域本体图中文文本分类算法。根据领域本体图结构模型,创建中文文本分类的本体学习框架,利用HowNet字典实现术语提取并建立中文术语-术语关系映射。依据术语间的权重连接关系,设计二分类关系的KLSeeker本体中文文本分类算法,并通过基于概念聚类的本体图半监督学习,实现中文文本的精确分类。实验结果表明,与基于非负张量分解的中文文本分类算法相比,该算法具有更高的分类精度。
- 叶施仁孙宁
- 关键词：概念聚类
